2017年中国版权图片行业观察_38页-2mb

2017年中国版权图片行业观察总结

行业现状

随着互联网的快速发展，版权图片行业迎来了新的变革与创新。行业具备百亿市场空间，主要由广告、媒体、互联网等下游市场推动增长。版权图片行业基本架构包括上游内容供应层、中游内容分发层和下游内容需求层，其中版权交易和版权保护成为行业发展的两大核心支柱。

图片行业发展趋势

• 版权交易：品牌图库和微利图库模式逐渐融合，通过平台化、电商化的方式提升交易效率。
• 版权保护：技术手段如时间戳、数字水印、AI图像识别等被广泛应用，以增强版权保护能力。
• 国民版权意识增强：2013-2017年版权作品自愿登记数量逐年增长，表明公众对版权的认知和重视程度显著提升。
• 盗版现象普遍：自媒体、素材网站等成为图片侵权的多发地，64%的摄影师曾经历图片被盗用，其中49%为博客及社交网站盗用，28%为商业盗用。
• 维权流程复杂：个体版权方维权困难，需借助专业平台和技术手段提高维权效率。

互联网行业对版权图片行业的三重价值

需求价值

• 互联网平台连接版权图片供需两端，实现高效交易。
• 自媒体、企业、媒体等成为版权图片的重要需求方，特别是头部自媒体对正版图片使用率高达100%。

技术价值

• 区块链、人工智能、大数据等技术被用于版权确权、取证和维权。
• AI图像识别技术用于图片搜索和智能标签生成，提升图片匹配和检索效率。

平台价值

• 互联网平台成为版权图片交易的基本载体和流量来源。
• 图库与互联网企业合作，提升版权内容的传播效率和变现能力。

互联网对版权图片行业的影响

对内容供应的影响

• 移动互联网降低了摄影师的准入门槛，促使“人人都是摄影师”时代到来。
• 图片内容来源更加多元化，包括自媒体、个人创作者等。

对内容需求的影响

• 自媒体对旅游风光、人物肖像、财经科技类图片需求量大。
• 企业客户对优质创意图片的需求日益增强，传播渠道的多样化提升了版权图片的使用频率。

对版权保护的影响

• 技术手段如时间戳、图像识别、AI比对等被用于版权保护。
• 第三方维权机构通过技术手段和专业团队，提供一站式维权服务，提升维权效率。

互联网企业在版权图片行业的布局

主要企业及合作模式

技术应用实例

• 百度图片版权卫士：基于AI图像识别和爬虫技术，实现全网版权图片监测、取证、维权。
• 视觉中国“鹰眼”系统：利用AI图像对比、爬虫技术等，提升版权追踪效率，发现潜在客户数量同比增长超50%。

版权图片行业新实践

区块链技术应用

区块链技术为版权图片行业提供了新的解决方案，主要体现在以下方面：

• 版权认证：利用区块链不可篡改性，生成独一无二的版权DNA，辅助证明版权归属。
• 版权追踪：记录作品从创作到传播的全过程，设计智能合约，确保每一次交易和传播可追溯。
• 盗版维权：简化维权举证流程，提高维权效率，减少对第三方权威的依赖。

技术与平台结合

• 互联网企业通过技术加持和数据积累，提升版权图片的运营效率。
• 图库公司自研技术，如图像追踪系统、AI识别算法等，降低版权保护和客户获取成本。

版权与免责

• 本报告由百度图腾与视觉中国联合出品，保留所有版权。
• 未经书面许可，不得复制、转载本报告中的受保护内容。
• 本报告基于行业公开数据和参考材料撰写，不能作为投资或法律依据。

联系方式

如需进一步了解或引用本报告内容，请通过以下方式联系：

• 百度图腾官方微信
• 视觉中国集团官方微信

结论

2017年，中国版权图片行业在互联网技术推动下迎来重要变革。行业市场规模持续扩大，版权意识增强，盗版问题依然严峻，但维权手段逐步升级。互联网企业通过技术融合与平台合作，推动版权图片行业的规范化、高效化发展，为行业长期增长提供了有力支撑。