2017-智能制造：产业物联网助力制造企业砥砺前行_21页-1mb

产业物联网与智能制造发展总结

核心内容

产业物联网（IIoT）被视为制造业最具颠覆性的技术之一，有望彻底改变制造企业的业务逻辑，提升生产效率、优化资源分配、改善产品质量，并推动企业实现功能创新，拓展新的收入增长点。埃森哲的调研表明，IIoT将影响全球三分之二的工业产出，并在2030年为全球创造数万亿美元的经济增长。

主要观点

• IIoT的优势：提升运营效率、优化资源配置、增强产品与服务的智能化水平，有助于制造企业实现可持续发展。
• 实施现状：尽管84%的商业领袖对IIoT创造新收入来源充满信心，但仅有7%的企业制定了全面的战略规划及配套投资预算，73%的企业尚未形成具体实施方案。
• 实施挑战：制造企业在推进IIoT的过程中面临投资、OT与IT协同、员工技能提升、数据安全、平台建设及环境管理等多重挑战。

关键信息

1. 生产设备

• 智能监控：通过植入传感装置，实现对设备状态的实时监控与报警，有助于主动维护，降低故障率。
• 预测性维护：结合数据分析，预测设备故障风险，减少停机时间，优化生产流程。
• 案例：蒂森克虏伯公司利用联网探测设备预测电梯维护需求，显著降低意外停机和维修成本。

2. 员工队伍

• 数字工具应用：为员工配备智能头盔、可穿戴设备等，提升生产效率和实时协作能力。
• 人机协作：引入机器人和自动化设备，提高生产灵活性，减少重复性劳动。
• 动态管理：建立人机协作的灵活调度系统，优化资源配置，提升企业竞争力。

3. 物料供应链

• 实时可视性：通过RFID标签等技术实现物料流转的可视化，提升供应链透明度。
• 系统整合：将实时数据与ERP系统结合，实现生产计划的合理制定与执行。
• 需求预测：利用外部数据（如天气、价格波动等）预测物料需求，优化库存管理。

4. 业务流程

• 动态规划与执行：通过高度集成的系统追踪人力、物料和生产进度，实现业务流程的动态优化。
• 制造执行系统（MES）：MES系统有助于监控和管理整个生产流程，缩短交货时间，提升资产使用效率。
• 敏捷生产：企业需投资开发敏捷性流程，以应对市场需求变化，实现按订单生产与大规模定制。

5. 平台建设

• IT/OT整合平台：构建一个整合平台是实现IIoT转型的关键，该平台需具备数据采集、分析、决策支持等功能。
• 实时分析能力：平台需具备处理海量数据的能力，实现快速洞察和运营优化。
• 前端智能：将数据分析能力下沉至设备端，形成分布式智能系统，提升决策的时效性和准确性。

6. 环境及设施

• 员工安全：利用数字技术实时监控员工位置，预防危险事件，提升工厂安全水平。
• 能耗管理：通过智能系统实现对能源消耗、废料排放的可视性，优化能源利用，降低浪费。
• 资源优化：制造企业需与公共事业企业合作，合理预测能源使用计划，提升资源使用效率。

实施建议

• 投资水平：确保业务应用基础上的投资，才能有效衡量和量化回报。
• OT与IT协同：打通运营与信息系统的壁垒，实现流程整合。
• 技术应用：善用云计算、物联网设备、数据分析等新技术，提升生产效率。
• 员工培训：加强员工技能培训，使其适应智能制造环境。
• 安全方案：部署全面的安全解决方案，防范网络攻击和数据泄露。
• 平台发展：建立整合平台，实现数据的集中化管理与智能决策。

未来展望

随着IIoT的深入应用，制造企业将实现更高效的生产流程、更灵活的业务模式及更智能化的产品与服务。这将推动制造业向拉动型增长转型，并促进全球经济的可持续发展。企业应把握机遇，加快智能制造转型步伐，以在未来的竞争中占据优势。