20170727-东兴证券-人工智能芯片行业深度报告:谁会成为下一个ARM,FPGA大有可为_20页_1mb
报告摘要
人工智能芯片行业深度报告:谁会成为下一个ARM?
核心内容
本报告聚焦人工智能芯片行业的发展趋势与投资机会,重点分析了FPGA在人工智能时代的潜力及投资价值,认为FPGA可能成为新一代计算芯片平台的代表,类似于ARM在智能手机时代的崛起。
主要观点
- 人工智能时代呼唤新计算平台:传统X86架构芯片难以满足人工智能对计算能力的指数级需求,未来谁掌握新一代计算平台,谁就可能获得巨大市场红利。
- 人工智能应用主战场在推理环节:尽管GPU在训练环节占据主导地位,但推理环节才是未来应用爆发的主战场,市场潜力巨大。
- FPGA具备独特优势:FPGA具有动态可重配、高能效比的特点,非常适合在云端数据中心部署。其性能功耗比显著优于GPU,且可适应算法快速迭代的趋势。
- FPGA行业呈现双寡头格局:目前全球FPGA市场主要由Xilinx和Altera两家公司主导,合计市场份额超过88%。国内仅有紫光国芯具备FPGA生产能力。
- FPGA受益于NRE成本上升:随着芯片制程工艺提升,芯片NRE(非重复工程)费用呈指数级增长,使得ASIC难以实现规模经济,FPGA则因其成本分摊优势而更具竞争力。
关键信息
1. 技术特点对比
| 芯片类型 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| CPU | 通用性强,适合复杂逻辑处理 | 计算性能有限,功耗高 |
| GPU | 并行计算能力强,适合图像处理 | 需要软件支持,算法串行化影响性能 |
| FPGA | 动态可重配,高能效比 | 编程需硬件描述语言,人才稀缺 |
| ASIC | 高性能、低功耗,适合特定算法 | 算法固定,开发周期长,成本高 |
2. FPGA市场现状
- 全球FPGA市场规模约为50亿美元。
- 赛灵思(Xilinx)与阿尔特拉(Altera)占据主要市场份额,分别为49%与39%。
- 国内仅有紫光国芯(002049.SZ)能够量产FPGA芯片。
3. FPGA在云端数据中心的应用
- 全球七大超级数据中心(IBM、Facebook、微软、AWS、BAT等)已采用FPGA服务器。
- FPGA在推理环节中表现优异,尤其在实时数据处理、低延迟应用方面具有优势。
4. 案例分析:深鉴科技与ESE框架
- 深鉴科技通过模型压缩技术将LSTM模型压缩20倍,并在FPGA上部署ESE框架,显著提升能量效率。
- ESE框架在速度与能效方面优于CPU和GPU,分别达到43倍和40倍。
5. 投资建议
- 推荐标的:
- 赛灵思(XLNX.O):全球领先的FPGA厂商,市场份额超过50%,产品广泛应用于数据中心、通信、工业、汽车等领域。
- 紫光国芯(002049.SZ):国内唯一能够量产FPGA的上市公司,具备较强的稀缺性。
- 行业评级:看好(相对强于市场基准指数收益率5%以上)。
6. 风险提示
- 人工智能应用发展不及预期;
- 技术路线竞争激烈,未来不确定性较高。
行业发展趋势
- 随着算法快速迭代,FPGA在推理环节中的灵活性和可重配性使其更具优势。
- 随着NRE费用指数级上升,FPGA的规模效应将更加明显,未来有望替代部分ASIC芯片。
结论
FPGA在人工智能时代具有巨大的发展潜力,尤其是在推理环节和云端数据中心的应用场景中。随着技术进步和市场需求的增加,FPGA可能成为新一代计算平台的代表,成为下一个“ARM”。赛灵思和紫光国芯作为FPGA领域的代表企业,具备较高的投资价值。
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