2025年中国企业财务智能化现状调查报告公众版_104页_37mb

总结：2025年中国企业财务智能化现状调查报告

报告背景

本报告基于上海国家会计学院智能财务研究院的调查，探索了2025年中国企业财务智能化应用现状。调查关注大模型技术（如DeepSeek）在财务领域的应用前景、财务人员转型需求、潜在担忧及法规障碍。数据来源于问卷调查，共收集数千份有效回答，聚焦于不同工作经验投票人的信心指数、关键词频次及具体场景应用。

主要发现

大模型技术应用信心

• 工作经验在16-20年的财务人员对大模型应用信心最高，信心指数达4.30分，较2024年大幅增长18.60%。相比之下，1年及以下经验投票人的信心小幅下降，但其他工作经验组均有所增长。

财务人员转型与能力提升

• 转型关键词聚焦于“学习”（占比53.919%）、“技术”（19.08%）、“智能”（12.13%），强调通过持续学习、技术掌握和智能应用支持业财融合与职能转型。
• 不同职务层级有侧重：高层管理关注企业战略决策，中低层管理偏重技术应用，基层员工关注知识深化。风险与合规关键词出现频率增加，反映监管环境趋严。

企业应用担忧

• 主要担忧包括数据安全风险（占比8.32%，较2024年上升），技术可靠性、系统稳定性和错误问题是关键焦点。
• 安全风险认知深化，涉及黑客攻击、数据泄露等具体威胁。

法规与制度障碍

• 主要障碍分为数据安全与隐私合规、责任认定与法律适用、法规滞后与标准缺失。
• 执行层面缺乏复合型人才，法规更新速度跟不上技术发展，导致合规成本高、审计标准缺位等问题。

大模型应用最适合场景

• 最优先场景为数据分析（财务数据）、核算、报告、合同审核、发票报销和财务预测。
• 信心较高场景包括标准化、查询、学习培养；但生成结果随机性和高质量数据不足是落地障碍。

结论

本报告揭示，中国企业财务智能化正快速推进，但面临数据安全、技术可靠性和法规挑战。财务人员需主动转型，积累相关技能，同时企业应加强合规管理和技术投资。未来，需完善监管框架以促进可持续发展，大模型在财务领域的应用潜力巨大，但需解决标准化和风险控制问题。

报告由上海国家会计学院智能财务研究院发布，旨在提供专业洞见和政策建议。