边缘计算产业联盟：EdgeNative技术白皮书2.0_50页_22mb

EdgeNative 技术白皮书总结

第一章 EdgeNative 总体发展态势

EdgeNative 是推动边缘计算规模部署的核心技术体系，融合边缘智能、协同和安全等技术，实现 IT/CT/OT 的跨域协同。边缘计算已进入新阶段，面对海量、异构、分布式等挑战，EdgeNative 凭借其打开产业共识、规范发展路径，加速边缘计算进入工程化和规模化部署阶段。目前，全球边缘计算发展均衡，面临网络与资源协同、碎片化等问题，亟需统一技术底座。

第二章 EdgeNative 核心技术

EdgeNative 核心技术涵盖网络、计算、存储、协同与安全五方面：

• 协同技术：云边端、边网边协同，支撑分布式场景的资源联合优化。
• 网络技术：结合 5G 和算力网络，实现资源感知和动态调度。
• 计算技术：包括边缘智能（轻量化模型、模型分割）、边缘加速（FPGA/ASIC 优化）、异构计算资源调度。
• 存储技术：解决边缘中数据可信、E2E 可用问题，支持高效数据处理。
• 安全技术：从身份管理到安全协同，保障计算网络安全。

第三章 EdgeNative 应用探索

EdgeNative 在交通、电力、制造业与视频领域落地应用：

• 交通：车路协同支持自动驾驶，低时延保障安全。
• 电力：智能微云设备、AI 模型部署实现行业降本增效。
• 制造业：5G+MEC 支持远程操控、AGV 控制与云化 PLC 解决方案。
• 视频：互动课堂、电竞直播提升服务体验，依赖边缘计算降低时延。

第四章 EdgeNative 产业实践

企业与组织积极推动 EdgeNative 生态：

• 运营商：中国联通、中国移动、华为、中兴实现平台与测试落地。
• 云计算厂商：百度、腾讯和阿里云推动开源、能力建设与生态。
• 代表性平台：百度 Baetyl、华为 MEP、阿里云 LinkIotEdge，实现服务化部署与管理。

第五章 EdgeNative 发展建议

为促进 EdgeNative 工业化与场景应用提出三方面建议：

• 技术攻关：攻克轻量化操作系统、边缘 AI、边云协同，形成自主供给能力。
• 标准体系：制定开放标准与认证机制，突破互通障碍。
• 规模应用：加速“EdgeNative+N”落地，建设试点示范工程，推广至垂直行业。