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边缘计算参考架构2.0总结

核心内容

边缘计算参考架构2.0是为应对行业智能2.0带来的挑战而设计的，旨在通过模型驱动、分布式架构和开放平台，实现物理世界与数字世界的融合与协同，支撑行业数字化转型的广泛应用。

主要观点

• 行业智能时代已来：行业数字化转型已进入智能化阶段，智能化是目标，基于数据的智能分析和决策成为关键。
• 行业智能2.0的挑战：包括OT与ICT的跨界协作、信息流动与集成、知识模型化、产业链协作等。
• 边缘计算的关键能力：包括建立物理与数字世界的联接、模型驱动的智能架构、开发与部署框架、与云计算的协同。
• 边缘计算的产业化进展：自2015年进入Gartner技术成熟曲线，2017年ECC联盟成立，推动边缘计算标准与实践发展。

关键信息

边缘计算概念

边缘计算是一种在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。

边缘计算的基本特点

• 联接性：支持多种网络接口、协议、拓扑，兼容工业总线。
• 数据第一入口：数据实时性、多样性、完整性是其主要特点。
• 约束性：需适配工业现场恶劣环境，对功耗、成本、空间有较高要求。
• 分布性：支持分布式计算、存储、资源调度和管理。
• 融合性：支持OT与ICT在联接、数据、管理、控制、应用、安全等方面的协同。

边缘计算的CROSS价值

• 联接的海量与异构：兼容多种联接，提升网络运维与扩展能力。
• 业务的实时性：满足10ms级实时业务需求，支持本地决策。
• 数据的优化：实现数据聚合、统一呈现与开放。
• 应用的智能性：提升业务流程优化与运维自动化，实现预测性维护等创新应用。
• 安全与隐私保护：提供端到端安全防护，支持设备、网络、数据、应用的安全，以及态势感知与主动防护。

边缘计算与云计算协同

• 网络：SDN支持数据聚合，云端进行数据分析。
• 业务：Agent支持边缘业务，云端进行业务编排。
• 应用：微应用支持边缘，云端进行应用生命周期管理。
• 智能：边缘进行分布式推理，云端进行集中式训练。

边缘计算参考架构设计

• 模型驱动的参考架构：通过模型化实现物理与数字世界的协作、跨行业生态协作、系统异构性减少、全生命周期支持。
• 多视图呈现：包括概念视图、功能设计视图和部署视图，满足跨行业非功能性需求。
• ECN节点：具备异构联接能力、实时处理、软硬一体化安全等特性。
• 开发服务框架：支持模型化开发、仿真与集成发布，涵盖多种开发语言与工具链。
• 部署运营服务框架：包括业务编排、应用部署与应用市场，实现业务敏捷与资源优化。
• 管理服务：涵盖终端、网络、服务器、数据、业务与应用的统一管理。
• 数据全生命周期服务：包括数据预处理、数据分析、数据分发与策略执行、数据可视化与存储。
• 安全服务：涵盖设备、网络、数据、应用四个层面的安全，支持态势感知、策略执行、身份与认证管理等。

ECC产业发展与商业实践

• 产业联盟：ECC联盟成员超过150家，涵盖华为、英特尔、ARM等企业。
• 标准组织合作：与IEEE、IEC、IIC、CAA、Avnu Alliance等组织合作，推动标准制定与产业应用。
• 商业实践：
  • 梯联网：通过边缘计算实现电梯状态监控与预测性维护。
  • 智慧水务：实现设备感知与智能分析，提升用水安全。
  • 智能楼宇：实现楼宇设备的监控与控制，打造绿色高效环境。
  • 智慧照明：实现路灯自适应控制与能耗优化。
  • 智能制造：通过虚拟化和业务编排实现生产资源的模型化与协同。

附录

术语表

缩略语表