边缘计算与云计算协同白皮书2.0_43页_15mb

边缘计算与云计算协同白皮书2.0 总结

核心内容

边缘计算与云计算协同（边云协同）已成为产业共识。白皮书指出，边缘计算2.0包括云边缘、边缘云和边缘网关三种主要形态，其核心能力方向为“边云协同”和“边缘智能”。同时，边缘计算与云计算并非替代关系，而是互补关系，两者协同可放大各自价值，满足多样化业务需求。

主要观点

• 边缘计算更适用于局部性、实时性、短周期的数据处理，而云计算适合全局性、非实时、长周期的大数据处理。
• 边云协同需要从资源、数据、智能、服务、应用管理、业务管理六个层面进行协同，白皮书将其归纳为三大协同：应用协同、服务协同和资源协同。
• 边云协同参考架构以云原生技术为基础，构建了包括云上控制面、边缘节点、镜像仓库、微服务框架、服务市场、设备插件、调度机制和流量优化等模块。
• 边云协同技术包括应用分发、服务发现与流量治理、资源调度与管理、边缘数据库、AI框架（如增量学习、联邦学习、协同推理）等关键技术。

关键信息

1. 边缘计算2.0

• 云边缘：中心云服务在边缘侧的延伸，依赖中心云进行核心处理，如AWS Greengrass、阿里云Link Edge。
• 边缘云：在边缘侧构建中小规模云服务，如MEC、CDN。
• 边缘网关：以云化技术重构传统嵌入式网关，提供协议转换、边缘计算能力。

2. 边云协同概念

• 边云协同通过资源、数据、智能、服务、应用管理、业务管理六个层面实现协同。
• 边缘计算与云计算协同可实现对物理世界的数字化建模、认知、决策，形成闭环。

3. 边云协同参考架构

• 应用协同：实现边缘应用的统一注册接入、分布式部署、全生命周期管理。
• 服务协同：包括平台服务协同和跨边云服务协同，提供服务发现和流量治理能力。
• 资源协同：实现对边缘硬件资源的抽象、统一调度和全域加速，提升资源利用率和业务响应能力。

4. 关键技术

4.1 应用协同关键技术

• 应用分发：采用镜像分级缓存、边缘镜像站点加速、P2P分发等技术，提高部署效率。
• 跨边云统一部署：支持应用在边与云之间的灵活调度和分发。
• Serverless技术：降低应用开发与部署复杂度，提升效率。

4.2 服务协同关键技术

• Operator-Framework：提供统一的服务接入规范，简化服务部署流程。
• Open Service Broker API：标准化服务生命周期管理，实现跨平台服务的快速部署。
• 跨边云服务发现和流量治理：通过API Gateway和流量调度技术，实现服务的高效协同。

4.3 资源协同关键技术

• 基础设施服务化：基于Docker和Kubernetes的容器化技术，实现边缘资源的灵活调度。
• 设备插件框架：抽象边缘硬件资源，统一管理设备信息。
• 全域调度：基于全局资源状态和网络QoS，实现资源的动态优化调度。
• 全域流量调度：结合AI预测和策略定义，实现流量的智能分配。
• 全域加速：通过构建Overlay网络和路径优化，提升网络性能和可靠性。

5. 商业实践案例

• 平安国际：基于智能视觉的明厨亮灶边云协同案例，实现后厨违规行为的智能识别和远程监管，提升监管效率。
• 海尔：基于边云协同AI的质检案例，降低网络时延和带宽压力，实现设备的高效管理与应用。
• 全球能源互联网研究院：基于边云协同的变电巡视图像视频监测应用，实现高效数据采集与分析。
• 佳讯飞鸿：基于边云协同技术的高速铁路综合运维一体化管理平台，提升运维效率。
• 腾讯：边缘计算赋能智慧零售和智能交通，提升用户体验。
• 移动：在国家级工业互联网中心实现边云协同的数据采集与分析，提升业务响应能力。
• 金山云：基于云边协同的智能路由器网络优化，提升网络性能。
• PPIO：基于P2P技术的边缘CDN方案，提供高性价比的边缘服务。

总结

边云协同是未来数字化转型的重要支撑技术，通过整合边缘与云计算能力，实现高效、灵活、智能的业务处理。白皮书提出了边云协同2.0的参考架构和关键技术体系，为行业提供了可落地的技术路径。同时，多个行业案例展示了边云协同在实际场景中的应用价值，包括提升业务效率、降低成本、增强系统可靠性等。随着新基建的推进，边云协同将在5G、AI、工业互联网等关键领域发挥更大作用。