MobData-2018年中国汽车金融市场研究报告-2018.5-58页-3mb
报告摘要
中国汽车金融市场研究报告总结
核心内容概述
中国汽车金融市场在2018年已形成多元主体并存的发展格局,包括商业银行、汽车金融公司、汽车租赁公司和互联网汽车金融公司。该市场在政策支持和市场需求的推动下,呈现快速增长趋势,但同时也面临融资成本高、资金渠道集中等挑战。随着金融科技和资产证券化的深入应用,汽车金融正朝着更加智能化、多元化和个性化的方向发展。
主要观点与关键信息
1. 行业定义与分类
- 狭义汽车金融:主要关注汽车销售环节,为下游客户提供融资性金融服务,属于消费金融分支。
- 广义汽车金融:贯穿汽车产业链各个环节,包括研发设计、原材料获取、整车生产、流通、市场销售、使用服务及回收服务,旨在提高资本利用率和资金周转率。
2. 发展历程
- 2000-2003年:商业银行垄断汽车消费贷款。
- 2004-2007年:汽车金融公司逐步入场。
- 2013年:互联网金融兴起,推动互联网汽车金融快速发展。
- 2017年:汽车信贷市场规模突破1万亿元,增速趋缓。
3. 政策支持
- 政策不断完善,促进汽车金融市场稳健、有序发展。
- 关键政策包括《汽车金融公司管理办法》《汽车贷款管理办法》《关于加大对新消费领域金融支持的指导意见》等,鼓励业务创新、拓宽融资渠道、提升渗透率。
4. 融资渠道与成本
- 汽车金融公司融资渠道相对集中,主要依赖银行借款,导致融资成本高。
- 资产证券化成为重要的融资方式,降低融资成本,提升资产运转效率。
5. 产业链与金融产品
- 汽车金融产品覆盖产业链各环节,如研发设计(股权融资)、整车生产(订单融资)、流通(应收账款与存货融资银团贷款)、市场销售(零售贷款、批发贷款)、使用服务(汽车保险、汽车租赁、汽车置换)等。
6. 市场主体与市场份额
- 商业银行是当前主要供给方,占比最大。
- 汽车金融公司为第二大主体,资产规模持续扩大。
- 融资租赁公司、互联网金融公司也在快速发展。
7. 典型企业分析
- 平安银行:市场份额领先,贷款余额突破千亿,不良率控制较好。
- 上汽通用汽车金融:国内首家持牌汽车金融公司,业务范围广泛,已发行大量ABS产品和金融债。
- 易鑫集团:主营交易平台和自营融资业务,用户画像显示主要为中高收入、高学历、企业白领群体。
- 微贷网:互联网汽车金融标杆企业,2018年累计成交额突破1840亿元。
8. 用户画像
- 性别与年龄:男性为主力用户,25-34岁占比最高。
- 婚姻与子女:已婚且无未成年子女是典型特征。
- 学历与职业:本科、专科及高中学历占比较高,企业白领接近半数。
- 收入与兴趣:月收入5-20K占70%,偏好购物、理财、出行等APP。
- 地区分布:主要集中在粤、浙、豫、苏等经济发达省份,北上广深及成都、重庆为用户最密集城市。
9. 发展趋势
- 金融科技应用:大数据、AI等技术优化产品定价、简化流程、识别客户、提高风控能力。
- 资产证券化:加速资产运转效率,扩大资产规模。
- 金融机构合作:促进业务多元化,提升整体行业竞争力。
MobData服务与能力
1. 服务内容
- 营销类服务:用户画像、媒介洞察、行业标签、客流洞察、营销反作弊。
- 反欺诈服务:欺诈风险识别、黑名单、异常识别、设备指纹。
- 信用评分类服务:联合建模,定制化评分,包括申请评分、行为评分、催收评分等。
- 监控管理类服务:风险行为跟踪、模型优化迭代、贷后管理。
2. 数据能力
- 数据来源:整合多方数据,构建全景数据生态。
- 数据挖掘:1K+标签精细刻画用户特征。
- 技术实力:拥有200+台物理机、10T+内存、10PB+存储,支持300T+日运算量,响应速度达25毫秒。
- 接口服务:提供个人基础信息、金融征信、风险欺诈等接口,帮助企业规避信息不同步带来的风险。
3. 产品矩阵
- 涵盖用户画像、媒介洞察、行业标签、客流洞察、信用评估、反欺诈、数据建模、接口数据服务等。
4. 客户案例
- MobData服务覆盖多家知名金融机构和企业,为汽车金融行业提供全面的数据支持与解决方案。
总结
中国汽车金融市场正处于快速发展阶段,政策支持和市场需求共同推动行业成长。随着金融科技的引入和资产证券化的应用,行业未来将更加智能化和多元化。MobData作为领先的第三方数据服务平台,通过整合多源数据、构建精准用户画像和风险管理体系,助力企业实现更高效的营销与风控,为行业提供强有力的数据支持。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载