20210501-东吴证券-价量相关性CPV因子绩效月报_价量相关系数的其他计算方式_不同频率的分钟数据_13页_1mb
报告摘要
CPV因子绩效月报总结
核心内容
CPV因子是一种基于价量相关性的选股因子,通过分析股票在高频分钟数据下的价格与成交量相关性,构建出综合因子,用于提升选股能力。该因子在多个市场层级和时间段内表现出良好的绩效。
主要观点
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CPV因子多空对冲表现:
- 在全体A股中,5分组多空对冲的年化收益为 $17.52%$,年化波动为 $6.23%$,信息比率为2.81,月度胜率为 $83.72%$,最大回撤为 $3.79%$。
- 在中证500成分股中,5分组多空对冲的年化收益为 $11.40%$,年化波动为 $8.46%$,信息比率为1.35,月度胜率为 $68.60%$,最大回撤为 $14.75%$。
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4月份绩效:
- 在中证500成分股中,CPV因子组合的收益率为 $1.77%$,中证500指数收益率为 $3.62%$,组合对冲指数收益为 $-1.85%$。
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5月份持仓明细:
- 持仓股票包括合盛硅业、神州高铁、士兰微、宏发股份等,详见表2。
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CPV因子计算方式调整:
- 本期“小贴士”探讨了不同频率的分钟数据对CPV因子的影响,包括3分钟频率和5分钟频率。回测显示,CPV因子在不同频率下表现稳定,均优于传统反转因子。
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因子构成与性能:
- CPV因子综合了价量相关性的平均数、波动性和趋势性三个维度,构建出更全面的选股因子。
- 在剔除市场风格和行业干扰后,纯净CPV因子的选股能力进一步提升,信息比率可达3.43。
关键信息
4.1 价量相关性的平均数、波动性因子
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平均数因子(PV_corr_avg):
- 月度IC均值为-0.058,RankIC均值为-0.081。
- 年化ICIR为-2.93,年化RankICIR为-3.69。
- 年化收益为 $19.62%$,年化波动为 $8.09%$,信息比率为2.42,月度胜率为 $83.10%$,最大回撤为 $9.50%$。
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波动性因子(PV_corr_std):
- 月度IC均值为-0.054,RankIC均值为-0.076。
- 年化ICIR为-3.28,年化RankICIR为-4.17。
- 年化收益为 $19.50%$,年化波动为 $6.83%$,信息比率为2.86,月度胜率为 $84.51%$,最大回撤为 $3.67%$。
4.2 趋势因子(PV_corr_trend)
- 月度IC均值为-0.042,RankIC均值为-0.057。
- 年化ICIR为-3.45,年化RankICIR为-3.97。
- 年化收益为 $14.55%$,年化波动为 $5.14%$,信息比率为2.83,月度胜率为 $85.92%$,最大回撤为 $2.45%$。
4.3 综合因子CPV
- 月度IC均值为-0.053,RankIC均值为-0.073。
- 年化ICIR为-3.77,年化RankICIR为-4.53。
- 年化收益为 $19.29%$,年化波动为 $6.36%$,信息比率为3.03,月度胜率为 $87.32%$,最大回撤为 $2.90%$。
4.4 纯净CPV因子
- 月度IC均值为-0.042,RankIC均值为-0.056。
- 年化ICIR为-4.19,年化RankICIR为-5.33。
- 年化收益为 $14.81%$,信息比率为3.43,月度胜率为 $87.32%$,最大回撤仅为 $1.58%$。
回测表现对比
| 指标 | 传统反转因子(Ret20) | CPV因子 |
|---|---|---|
| 年化收益率 | 18.74% | 19.29% |
| 年化波动率 | 18.03% | 6.36% |
| 信息比率 | 1.04 | 3.03 |
| 月度胜率 | 69.01% | 87.32% |
| 最大回撤率 | 14.22% | 2.90% |
风险提示
- 模型统计结果基于历史数据,未来市场可能发生重大变化。
- 单因子收益可能存在较大波动,实际应用需结合资金管理和风险控制方法。
相关研究
- 《“技术分析拥抱选股因子”系列研究(一):高频价量相关性,意想不到的选股因子》20200223
- 《CPV因子月报剔除成交不活跃样本:截面调整》20200831
- 《CPV因子月报剔除成交不活跃样本:时序+截面调整》20200930
- 《CPV因子月报剔除涨跌停样本》20201030
- 《CPV因子月报往期“小贴士”汇总:剔除部分样本数据》20201130
- 《CPV因子月报价量相关系数的其他计算方式:一阶差分》20201231
- 《CPV因子月报价量相关系数的其他计算方式:日频数据》20210129
- 《CPV因子月报价量相关系数的其他计算方式:日频数据》20210330
附录:CPV因子模型简介
CPV因子通过分析股票的价量相关性,综合了平均数、波动性和趋势性三个维度的信息,构建出具有更强选股能力的因子。该因子在剔除市场风格和行业干扰后,表现出更高的信息比率和更低的最大回撤,进一步验证了其有效性。
图表目录
- 图1:CPV因子全市场5分组多空对冲净值走势
- 图2:“CPV因子”组合净值走势(2021/04)
- 图3:CPV因子在不同分钟数据频率下的5分组多空对冲净值
- 图4:平均数因子PV_corr_avg对传统反转的修正
- 图5:CPV因子总结
- 图6:CPV因子5分组回测净值走势
- 图7:CPV因子与反转因子5分组多空对冲净值走势
- 图8:纯净CPV因子5分组回测净值走势
表格目录
- 表1:CPV因子多空对冲表现(2014/02-2021/04)
- 表2:“CPV因子”组合5月份持仓明细(中证500成分股)
- 表3:CPV因子在不同分钟数据频率下的5分组多空对冲绩效指标
- 表4:CPV因子与反转因子5分组多空对冲的绩效指标对比
- 表5:CPV因子分年度表现
- 表6:CPV因子与Barra风格因子相关系数
- 表7:纯净CPV因子分年度表现
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