亿欧-2017实体零售新技术市场研究报告：AI商业化的产业落地-2017.10-67页-2mb

AI商业化的产业落地——2017实体零售新技术市场研究报告总结

核心内容

本报告分析了2017年AI及其他新技术在实体零售行业的应用情况，涵盖消费场景、运营管理、物流仓储等环节。重点探讨了新技术如何提升零售效率、优化消费者体验、推动零售业态创新，并分析了国内外零售企业在新技术布局上的策略与案例。

主要观点

1. 新技术分类与应用：新技术主要分为人工智能、物联网、智能机器人、大数据、区块链等，分别应用于零售的消费场景、运营管理、物流仓储等环节。
2. 消费场景提升：新技术在消费场景的应用以体验增强、数据收集、流量转化为主，如智能互动设备、AR体验、刷脸支付等。
3. 运营管理优化：通过大数据分析、用户画像、精准营销等方式，提高运营效率和消费者洞察能力。
4. 物流仓储自动化：AGV、无人机、无人车等技术被广泛应用，提高了物流效率，降低成本。
5. 新零售业态：根据营业面积划分，形成多层次零售体系，包括智慧商场、新形态零售店、无人便利店、自动售货机等。
6. 企业布局策略：沃尔玛等零售巨头采用自主研发、投资并购、引进产品等方式布局新技术，国内企业则多与电商合作，以弥补自身技术短板。

关键信息

Part1. 新技术在实体零售业应用概述

• 实体零售引入了多种新技术，包括智能机器人、自动支付、人脸识别、区块链等。
• 新技术主要应用于消费场景、运营管理、物流仓储三个环节。

Part2. 新技术在零售各环节的具体应用

2.1 消费场景

• 体验增强：如机器人、互动大屏、AR游戏等，吸引顾客并提升体验。
• 数据收集：通过WiFi探针、Beacon、图像识别等技术收集顾客行为数据。
• 流量转化：新技术可引导线上流量到线下，也可反向引导线下流量到线上。

2.2 运营管理

• 用户画像与数据分析：通过数据分析进行选址、销量预测、商品适销分析等。
• 自动化与智能系统：如自助收银、智能购物车、机器人点钞等，提升效率并降低运营成本。

2.3 物流仓储

• 现有技术：AGV、自动化仓库、物联网运输管理系统等已广泛应用。
• 未来趋势：无人机、无人车、区块链溯源等技术正在探索与应用中。

Part3. 融合新技术的实体零售新业态

3.1 分类

• 万平米级：智慧商场，如北京朝阳大悦城、上海大悦城。
• 百/千平米级：新形态零售店，如盒马生鲜。
• 十平米级：无人便利店，如Amazon Go、EasyGo。
• 平米级：自动售货机，如甘来智能微超、鲜喵等。

3.2 典型案例

• 智慧商场：通过室内导航、大数据分析提升用户体验与运营管理。
• 无人便利店：采用RFID、混合传感等技术实现无人化支付与结算。
• 自动售货机：结合AI、大数据、人脸识别等技术，提升互动性与自动化程度。

Part4. 实体零售企业新技术布局分析

4.1 沃尔玛新技术布局

• 布局方式：自主研发、投资并购、引进产品。
• 技术应用：涵盖消费场景、运营管理、物流仓储。
• 重点技术：无人机送货、ROS路径优化、点钞机器人、区块链溯源等。

4.2 国内商超企业布局

• 应用时间：相对较晚，主要集中在消费场景。
• 合作方式：与阿里、京东等电商深度合作，弥补大数据与物流短板。
• 布局策略：以试点为主，缺乏系统性，需加强技术研发与人才管理。

4.3 技术布局策略

• 系统性规划：建立人才管理体系与技术路线规划。
• 找准应用方向：消费场景以提升体验为主，运营管理以提高效率为重，物流与供应链以降低成本为核心。
• 多种手段布局：包括与互联网企业合作、投资并购、自主研发等。

Part5. 实体零售应用新技术总结

• 技术应用趋势：部分技术已进入成熟应用阶段（如大数据、室内定位、仓储机器人），部分处于期望高峰期（如区块链、图像识别自动结算）。
• 应用场景：物流后端已实现机械化、自动化，消费场景和物流前端仍需技术突破。
• 新零售体系：融合新技术的实体零售业态，形成覆盖不同距离与时间的消费场景，提升零售灵活性与效率。
• 未来展望：新零售将向柔性制造和供应体系发展，新技术将成为核心竞争力来源。

新技术在零售行业的应用发展曲线

• 硕果期：大数据、室内定位、仓储机器人等。
• 焕发期：刷脸支付、无人机节点运输等。
• 幻灭期：导购机器人、虚拟购物、无人终端送货等。
• 期望高峰期：区块链、图像识别自动结算等。

未来趋势

• 线上线下一体化：通过新技术实现全场景覆盖，提升用户数据采集与分析能力。
• 技术+数据驱动：成为新零售发展的核心动力，推动零售企业持续创新与竞争力提升。
• 零售与制造融合：随着消费者与制造厂距离拉近，零售将向柔性制造和供应体系发展。

总结

新技术在实体零售行业的应用已取得显著进展，成为提升运营效率、优化消费体验和推动业态创新的重要手段。未来，随着技术的进一步成熟与应用，实体零售将更加智能化、数据化，形成多层次、多场景的零售体系，为行业带来深远影响。