2017实体零售新技术市场研究报告_AI商业化的产业落地

AI商业化的产业落地——2017实体零售新技术市场研究报告总结

核心内容

本报告聚焦于2017年实体零售业在新技术方面的应用与布局，分析了人工智能、物联网、大数据、智能机器人、智能互动设备等技术在消费场景、运营管理、物流仓储等环节的应用现状，以及融合新技术的实体零售新业态的发展趋势。同时，报告对沃尔玛等零售巨头和国内商超企业的技术布局进行了深入探讨，提出实体零售企业应系统性规划技术应用，以提升竞争力。

主要观点

1. 新技术在实体零售中的主要应用环节

• 消费场景：提升顾客体验，如体感游戏、AR互动、虚拟试衣等，同时也用于数据收集与流量转化。
• 运营管理：通过大数据分析进行用户画像、商品预测、精准营销等，提升运营效率。
• 物流仓储：应用AGV、无人机、自动化仓库等技术提升物流效率，降低成本。

2. 新技术的分类与应用

• 人工智能：包括人脸识别、语音对话、商品识别等，用于刷脸支付、会员识别等。
• 物联网：如室内定位、智慧停车、智能灯等，用于优化顾客体验与管理。
• 大数据：用于分析用户行为、预测销量、优化选址等。
• 智能机器人：用于仓储物流、导购、理货等，提升效率。
• 智能互动设备：如自助结账机、智能购物车、自动售货机等，增强互动体验。

3. 新零售业态的分类与特点

• 万平米级：智慧商场，注重用户体验和大数据运营。
• 百/千平米级：新形态零售店，如盒马生鲜，强调“以店为仓”和智能供应链。
• 十平米级：无人便利店，如EasyGo，采用RFID、混合传感等技术。
• 平米级：自动售货机，如甘来智能微超，强调商品多样化与智能交互。

关键信息

1. 技术应用功能分类

• 体验增强：如AR大屏、虚拟试衣，提升顾客互动与沉浸感。
• 数据收集：利用WiFi探针、Beacon、图像识别等技术，收集用户行为与流量数据。
• 流量转化：通过线上线下联动，实现从线上到线下或从线下到线上的转化。

2. 自助收银与结算技术对比

3. 沃尔玛新技术布局

• 布局方式：自主研发、投资并购、引进产品。
• 应用方向：消费场景、经营管理、物流仓储。
• 技术方案：语音购物、刷脸支付、自助取货塔、无人机送货、点钞机器人、大数据、区块链等。
• 未来布局：无人机航母、概念卡车、物联网上门送货、VR员工培训等。

4. 国内商超企业布局特点

• 时间较晚：主要集中在2017年，应用方向偏向消费场景。
• 合作为主：与阿里、京东等电商企业合作，获取大数据与物流支持。
• 布局分散：多为试点，缺乏系统性与前瞻性技术布局。

发展趋势与建议

1. 技术应用发展曲线

• 硕果期：大数据、室内定位、仓储机器人等已成熟应用。
• 焕发期：刷脸支付、无人机节点运输等逐步应用。
• 幻灭期：导购机器人、虚拟购物等技术尚需优化。
• 期望高峰期：区块链、图像识别自动结算等仍处于早期阶段。

2. 未来发展方向

• 线上线下一体化：结合电商与线下零售，形成全场景覆盖。
• 柔性制造与供应体系：随着技术进步，零售将更接近制造端，实现按需供应。
• 多层级零售体系：从电商到自动售货机、无人便利店、智慧商场等，覆盖不同消费场景。

3. 布局建议

• 系统性规划：建立新技术人才体系与技术路线图。
• 找准应用方向：优先提升用户体验与运营效率。
• 多种手段布局：自主研发、投资并购、合作引进并重。
• 重视数据运营：通过用户画像和数据分析驱动精准营销与运营优化。

结论

新技术正在深刻改变实体零售业，从提升用户体验到优化供应链，再到实现线上线下融合，为零售企业提供了新的增长点与核心竞争力。未来，随着技术的不断成熟，零售行业将更加智能化、自动化，形成覆盖不同消费场景的多层次体系。实体零售企业应积极布局，紧跟技术发展，以保持在行业变革中的领先地位。