艾瑞-2020年中国人工智能+物流发展研究报告-2020.7-52页_2mb

中国人工智能+物流发展研究报告总结

核心内容

中国物流业在互联网经济的推动下快速发展，但面临成本增速高于收入增速、效率提升缓慢等核心痛点。人工智能技术的引入，为物流业提供了“降本增效”的解决方案，尤其在运输、仓储、配送、客服等环节展现出巨大的潜力。

主要观点

• 人工智能+物流 是基于人工智能技术的软硬件产品及服务在物流活动各环节中的实际应用，旨在提升效率并降低人力成本。
• 2019年市场规模为15.9亿元，预计2025年将接近百亿，其中仓储与运输环节应用占比最高，达80%以上。
• 人工智能在物流中的应用分为“替代人工”和“提效”两种方向，前者如无人卡车、无人机、无人配送车等，后者如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统等。
• 人工智能技术在物流行业的落地仍处于探索阶段，但已有初步成效，如顺丰通过“慧眼神瞳”系统降低理赔成本。

关键信息

市场规模与发展趋势

• 2019年AI+物流市场规模为15.9亿元，预计2025年将接近百亿。
• 仓储与运输是主要应用环节，智能配送与智能客服市场空间广阔，但当前技术与政策仍制约其发展。

技术应用与场景

• 智能运输：以无人卡车和车队管理系统为主，无人卡车在特定封闭场景中已进入试运营阶段。
• 智能仓储：主要应用包括仓储现场管理、AMR（自主移动机器人）和设备调度系统，AI技术提升了仓储效率与管理能力。
• 智能配送：包括无人配送车与无人机，技术尚不成熟，商业化落地仍需时间。
• 智能客服：通过语音与文字识别技术，降低人工成本，提高服务效率。

发展策略与挑战

• 物流企业：应立足当下，通过试点应用验证AI技术效果；同时为未来技术储备，如无人卡车、无人机等。
• AI企业：需提升核心技术的稳定性和成熟度，积极与物流企业合作，探索多领域应用以增强自身造血能力。

产业链与生态

• AI+物流产业链尚不成熟，AI公司、物流企业、电商平台在产业链中角色交织。
• 产业链上下游关系模糊，需构建统一的协同控制系统以实现多设备、多厂商的高效协作。

典型案例与企业

• 顺丰科技：自主研发“慧眼神瞳”和“小丰”智能耳机，实现仓储现场管理与末端配送支持。
• 图森未来：专注于L4级自动驾驶卡车，已实现商业化试运营，技术与数据积累形成良性循环。
• 灵动科技：开发视觉AMR产品，实现人效提升与成本下降，商业化项目落地走在行业前列。

发展前景

• 随着技术进步和政策支持，AI+物流将逐步从试点走向大规模应用。
• 未来六年仓储AMR市场预计年复合增长率达36.7%，智能客服市场有望在2025年突破7.7亿元。
• AI在物流领域的应用将从“替代人工”向“提效”方向发展，形成更加智能化的“智慧物流”体系。

总结

人工智能技术正在逐步改变物流行业的运作模式，为物流企业提供新的增长点和竞争力。尽管当前AI在物流中的应用仍面临诸多挑战，但随着技术成熟、政策支持和市场需求增长，其发展潜力巨大。物流企业与AI企业需协同合作，推动AI技术在物流领域的落地与应用，实现“降本增效”的目标。