20200709-艾瑞股份-2020中国人工智能+物流发展研究报告_52页_2mb

中国人工智能+物流发展研究报告总结

核心内容概述

本报告分析了人工智能技术在物流行业中的应用现状与前景，指出人工智能是解决物流行业“降本增效”问题的关键技术。通过智能设备与软件系统，AI能够有效降低人力成本、提升效率，是物流行业向“智慧物流”转型的重要推动力。

主要观点

• 物流行业痛点：物流行业面临成本增速高于收入增速、效率提升缓慢的问题，AI技术的引入为解决这些问题提供了新的思路。
• AI应用方向：AI在物流中的应用可分为“替代人工”和“辅助管理”两类。前者如无人卡车、AMR、无人配送车等；后者如车队管理系统、仓储现场管理、订单分配系统等。
• 市场规模与前景：2019年人工智能+物流市场规模为15.9亿元，预计2025年将接近百亿。仓储与运输环节应用占比最高，未来增长空间广阔。
• 技术发展现状：当前AI在物流中的应用仍以点状形式存在，技术成熟度和场景清晰度不一，部分前沿技术如自动驾驶、无人机仍处于测试阶段。
• 产业链与生态：AI公司、物流企业与电商平台共同构成AI+物流的产业链，三者之间存在合作与竞争关系，生态较为开放。
• AI技术应用价值：计算机视觉、深度学习、自然语言处理等技术在物流中具有显著的实用价值，如智能调度、安全防控、订单分配等。

关键信息

市场规模

• 2019年：15.9亿元
• 预计2025年：接近100亿元
• 仓储与运输占比：超过80%
• 无人配送：2019年市场规模为1.9亿元，预计2024年超过10亿元

技术应用

• 无人卡车：以L4级别自动驾驶为核心，应用于港口、园区等封闭场景，成本高，效率提升有限。
• 车队管理系统：基于计算机视觉与AIoT技术，实时感知车辆与司机状态，提升管理效率。
• 智能仓储：包括AMR、设备调度系统等，用于货物管理、路径规划与自动化分拣。
• 智能配送：订单分配系统通过深度学习与运筹优化提升配送效率，无人配送车与无人机尚处于测试阶段。
• 智能客服：语音与文字智能客服已广泛应用，2025年预计业务规模突破7.7亿元，年复合增长率达39.1%。

发展策略

• 物流企业：应立足当下，采用辅助管理与效率提升的点状应用；同时做好技术储备，为未来前沿应用做准备。
• AI企业：需提升核心技术稳定性与成熟度，积极与物流企业合作，探索多场景适配能力，增强“造血”能力。

典型案例

• 顺丰科技：构建了“天网+地网+信息网”智慧物流体系，自主研发“慧眼神瞳”与“小丰”智能耳机，提升仓储与配送效率。
• 图森未来：专注于L4级别无人卡车研发，已实现商业化试运营，与UPS等企业合作，形成技术研发与商业落地的良性循环。
• 灵动科技：开发视觉AMR产品，已在多个行业实现规模化部署，助力企业实现降本增效。

发展前景展望

• 技术成熟度：AI技术在物流中逐步成熟，尤其是计算机视觉与深度学习，未来有望在更多场景中落地。
• 政策支持：政府出台多项政策鼓励AI与物流融合，为行业提供良好发展环境。
• 商业模式：随着技术进步与数据积累，AI在物流中的商业模式将更加清晰，市场空间将进一步扩大。

总结

人工智能在物流行业的应用正处于探索与推广阶段，其核心价值在于“降本增效”。尽管部分前沿技术如无人卡车、无人机仍需时间成熟，但基于AI的智能调度、仓储管理、客服系统等已取得初步成效。未来，随着技术进步、政策支持与市场需求增长，AI将在物流行业中发挥越来越重要的作用，推动行业向“智慧物流”全面转型。