亿欧-新基建助力下，车路协同产业发展研究-2020.8-64页_4mb

亿欧智库研究报告：新基建助力下车路协同产业发展分析

核心内容概述

车路协同作为智慧交通和智慧城市的重要组成部分，正随着新基建的推进而迎来快速发展。该产业融合了通信、传感、云计算、大数据等技术，旨在实现车辆与道路之间的实时信息交互，提升交通效率、安全性和智能化水平。

主要观点与关键信息

1. 背景与发展历程

• 发展历程：车路协同产业起源于1950年代末，通用汽车在新泽西州打造了第一条通信高速公路，随后欧盟在2006年启动CVIS项目，中国在2011年通过863计划开始智能车路关键技术研究。
• 车路协同与新基建：新基建涵盖5G、新能源汽车、大数据中心、人工智能等，其中5G和车联网是智能网联汽车发展的关键支撑。车路协同被视为智慧交通基础设施的重要一环，为智慧城市建设提供数据支持。

2. 产业布局与技术架构

• 布局情况：车路协同产业覆盖终端层、边缘层、通信平台和云端。终端层包括车载终端和路侧终端；边缘层负责数据处理和本地决策；通信平台实现车与车、车与路的实时数据传输；云端进行全局数据管理和决策。
• 产业图谱：涉及车企、终端服务商、通信公司、云服务商、图商、定位系统提供商等。其中，BATH（百度、阿里、腾讯、华为）等巨头企业已深度参与。

3. 市场发展与商业模式

• 多细分领域布局：

  • 智能车载：主要涉及车载终端、通信模组、传感器、数据处理等。2017-2022年智能网联汽车销量预计从1430万辆增长至7838万辆，渗透率从14.77%提升至69%。
  • 智能路侧：包括RSU、智能感知设备、边缘计算等。目前全国已有多个省市布局智慧公路，如北京、河北、江苏、浙江、福建等。
  • 通信平台：主要使用DSRC、LTE-V2X、5G-V2X等技术。5G的低延时、高带宽特性将极大提升车路协同效率。
  • 云控平台：具备数据存储、分析、决策支持等功能，构建了“车-路-网-云”一体化架构。云控平台是智能网联汽车实现自动驾驶和智能交通管理的重要支撑。

• 商业模式：

  • 商业化现状：当前车路协同商业模式尚未完全成熟，主要集中在硬件销售、数据服务、平台运营等领域。
  • 应用场景：包括智能驾驶辅助、道路监控、交通调度、车联网服务等，未来将向自动驾驶、智慧出行等方向拓展。

4. 未来发展与趋势

• 机遇：

  • 政策支持：国家出台多项政策，如《智能汽车创新发展战略》《数字交通发展规划纲要》等，为车路协同发展提供保障。
  • 技术突破：5G、边缘计算、云计算等技术不断成熟，为车路协同提供更高效的通信和数据处理能力。
  • 市场拓展：随着智能网联汽车的普及，车路协同市场将不断扩大，应用范围更广。

• 挑战：

  • 技术瓶颈：通信技术、数据处理能力、信息安全等方面仍需突破。
  • 标准不统一：各地区在车路协同技术标准、设备接口等方面存在差异，影响协同发展。
  • 商业模式不成熟：目前商业化程度较低，盈利模式尚不清晰。

• 发展趋势：

  • 技术融合：车路协同将与5G、云计算、边缘计算等技术深度融合，形成“云-边-端”协同架构。
  • 应用拓展：从辅助驾驶向自动驾驶演进，应用场景将扩展至智慧城市、智能出行、智能物流等领域。
  • 产业生态：政府主导、企业参与的协同模式将逐步形成，推动行业标准制定和系统集成。

总结

车路协同产业作为新基建的重要组成部分，正迎来前所未有的发展机遇。其技术体系涵盖智能车载、智能路侧、通信平台和云控平台，产业链条覆盖广泛，涉及多个技术领域。随着5G、边缘计算、云计算等技术的不断演进，车路协同将在智能交通、智慧城市等领域发挥更大作用。未来，车路协同将逐步从辅助驾驶向自动驾驶演进，形成更加完善的产业生态。