存算分离之存储池化报告_31页_1009kb
报告摘要
存算分离之存储池化报告总结
核心内容
本报告由开放数据中心标准推进委员会发布,旨在阐述存算分离技术的背景、定义、发展趋势及关键技术要求。该技术通过将存储资源与计算资源分离,实现存储资源的高效共享和灵活配置,适用于数据中心大规模部署场景。
主要观点
- 存算分离架构是未来数据中心基础设施演进的重要方向,具有资源利用率高、部署灵活、系统可靠性强等优势。
- 无盘化架构和无盘化服务器通过将本地盘池化,实现计算与存储的解耦,提升系统整体效率。
- **智能盘(框)**作为关键组件,具备数据缩减、近数据处理、高容量和高性能等能力,是支撑存算分离架构的核心设备。
- 新型网络协议如NVMe-oF、RoCE、CXL等,为实现远端存储的高性能访问提供了技术基础。
- DPU卸载技术和智能加速技术显著提升了存储系统的性能和效率,同时降低了CPU负载和系统延迟。
- 存算分离架构通过RAID2.0、数据缩减、大比例EC等技术,优化资源利用率和系统可靠性。
- 安全、可靠性与可用性是存算分离架构的重要组成部分,涵盖数据加密、数据销毁、掉电保护、端到端DIF校验等关键措施。
关键信息
技术背景
- 数字化转型推动IT基础设施演进,传统存算一体架构面临资源利用率低、管理复杂、故障影响大等问题。
- 存算分离系统通过资源池化、灵活配置、高效共享等特性,提升系统可靠性与资源利用效率。
技术发展趋势
- 高速网络协议发展(如NVMe-oF、RoCE、CXL)为远端存储访问提供了低延迟、高吞吐能力。
- 大容量SSD普及推动了存储密度提升,同时带来新的可靠性挑战。
- DPU芯片应用显著提升存储性能,降低系统TCO,成为未来数据中心的关键组件。
存算分离架构定义
- 架构由存储模组、高性能网络、算力模组三部分组成,实现存储与计算的完全分离。
- 算力模组支持异构计算(CPU、AI、网卡等),通过高性能网络从远端存储获取数据。
- 高性能网络是存算分离架构的基石,决定系统响应速度与吞吐能力。
存算分离盘框规范要求
- 硬件及尺寸要求:支持自主可控关键器件,建议高度小于等于2U。
- 接口协议要求:支持FC、iSCSI、NVMe over RoCE等协议,满足多场景访问需求。
- 性能密度要求:每TB容量读带宽应大于300MB,随机读IOPS应大于50000。
- 容量密度要求:每U空间至少提供100TB容量,支持1PB/U。
- 可靠性要求:硬件全冗余,支持RAID或EC算法,单盘故障不影响业务。
- 安全要求:支持数据加密、数据销毁,符合国密和行业标准。
- 扩展性要求:支持Scale-out和Scale-up扩展,满足未来业务增长需求。
- 智能运维要求:支持系统和固件升级,升级时间不超过1小时,业务无中断。
性能关键技术
- NVMe-oF协议:支持多种网络,降低协议栈处理开销,提升访问性能。
- Active-Active架构:实现全局负载均衡,避免热点,提升系统稳定性。
- ROW写技术:通过重定向写方式,均衡Flash颗粒擦写次数,提升SSD寿命与性能。
- 端到端I/O优先级控制:根据I/O类型划分优先级,保障关键业务性能。
- 多流分区技术:优化SSD内部数据写入路径,减少写放大,提升性能。
- 大块顺序写技术:提升随机IO性能,降低重构时间与CPU负载。
- DPU卸载技术:提升存储访问效率,降低CPU负担,实现系统性能最大化。
- 智能加速技术:融合Cache与Tier技术,基于动态数据布局与冷热感知算法,实现全场景性能优化。
资源利用率关键技术
- RAID2.0技术:支持快速重构、全盘参与、负载均衡,提升资源利用率与系统可靠性。
- 数据缩减技术:支持压缩与重删,提高空间利用率,降低系统存储成本。
- 大比例EC技术:提升存储空间利用率至92%,实现高密度数据冗余。
- 硬件高密技术:支持1PB/U容量密度,降低运维成本与能耗。
- 智能精简技术:按需分配存储空间,实现存储资源的灵活管理与系统扩容。
安全与可靠性要求
- 服务质量控制:支持上限流控和下限保障,防止扰邻并保障关键业务性能。
- 秒级主备切换:支持<1秒的业务切换时间,保障数据传输可靠性。
- 硬件即插即用:支持存储设备快速接入,减少运维复杂度。
- 缓存双副本:保障控制器故障时数据不丢失,业务不中断。
- 掉电保护技术:通过BBU模块实现缓存数据持久化,确保数据不丢失。
- 端到端DIF技术:检测并纠正数据传输过程中的错误,保障数据完整性。
- 数据销毁技术:支持DoD标准,确保数据不可恢复,防止信息泄露。
- 安全预警与故障隔离:支持硬盘健康状态检测、故障预警与快速隔离,保障系统稳定运行。
- 升级过程主机透明:支持无需重启的升级方式,提升系统可用性。
结论
存算分离技术是数据中心基础设施演进的重要趋势,其通过资源池化、协议优化、智能处理等手段,显著提升了存储资源利用率、系统可靠性与安全性。未来随着NVMe-oF、DPU、高密度存储等技术的成熟,存算分离架构将在更多场景中落地应用,成为构建高效、安全、灵活数据中心的重要支撑。
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