AI的进击时刻20-CXL存储池化助力AI推理_13页_1mb

CXL（Compute Express Link）作为一种开放性高速串行协议，通过实现CPU、GPU、内存等硬件间的高效通信，支持内存池化与资源共享，显著提升AI训练与推理的计算效率。其低延迟、高带宽特性有效缓解内存带宽瓶颈，满足大规模AI应用对大容量内存和灵活资源分配的需求。英伟达于2025年9月战略投资英特尔并收购互联技术公司Enfabrica，强化CXL布局。Enfabrica的ACF-S超级网卡与EMFASYS弹性内存网络系统支持高达8TB内存和144条CXL通道，可优化GPU、CPU与池化内存间的互连效率，与NVLink形成互补，提升整体算力利用率。阿里云在2025年云栖大会上推出全球首款基于CXL 2.0 Switch的PolarDB数据库专用服务器，构建分布式内存池，实现百纳秒级延迟、数TB/s带宽的远程内存访问，并支持KVCache跨节点弹性调度，显著提升AI推理吞吐与资源利用率。未来CXL技术将向多级交换架构、动态容量设备等方向演进，增强异构计算扩展能力。随着CXL在AI数据中心加速渗透，CXL MXC控制器芯片和CXL Switch芯片需求将持续增长。单个内存池通常需配置16-32颗MXC芯片及2-4颗Switch芯片，市场潜力巨大。建议关注相关核心厂商：澜起科技、聚辰股份、Rambus、ALAB等。其中，澜起科技已发布全球首款CXL MXC芯片，产品通过CXL联盟合规认证，广泛联合CPU/GPU厂商、内存厂及云服务商推动生态落地。风险方面需关注AI产业发展不及预期、AI服务器出货放缓以及国产技术进展滞后等问题。