2019全球人工智能战略与政策观察_61页_4mb
报告摘要
全球人工智能战略与政策观察(2019)总结
核心内容
《全球人工智能战略与政策观察(2019)》由中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟联合发布,系统梳理了全球主要经济体在人工智能领域的发展战略、政策举措和资金支持情况,为各国在人工智能领域的合作与协调发展提供了重要参考。
主要观点
- 全球主要经济体加快人工智能战略布局:自2013年以来,全球已有超过20个国家和地区发布了人工智能战略、规划或重大计划,涵盖北美、东亚、西欧等地区,其中美国、欧盟、英国、德国、日本、中国等国家和地区的战略最具代表性。
- 人工智能发展已上升为国家战略:多数国家已将人工智能作为国家科技创新、产业升级和经济发展的核心内容,强调其对国家安全、社会福祉和全球竞争力的影响。
- 各国在人工智能研发和应用领域各有侧重:美国重视基础研究和前沿技术,如通用AI、类脑科学;欧盟强调伦理与法律框架,推动协同合作;英国注重构建创新生态系统,提升AI在医疗、能源等领域的应用;日本聚焦机器人、制造、医疗和交通等应用场景,打造“超智能社会5.0”;德国依托“工业4.0”推动智能制造与AI结合。
- 人工智能伦理和治理成为国际焦点:各国普遍重视AI伦理问题,制定相关准则、规范和法律框架,以确保技术发展符合社会价值和法律要求。
- 政策工具的使用差异显著:美国和欧盟在供给面和环境面政策工具使用较多,英国则在政策规划和公私合作方面投入较大,需求面工具使用相对较少。
关键信息
一、全球主要经济体人工智能战略布局态势
- 人工智能战略发布密集:2017-2019年,全球80%的国家密集发布AI战略,形成政策合力。
- 发达国家率先布局,新兴国家积极跟进:美国、欧盟、日本、德国等发达国家在AI领域具有先发优势,印度、俄罗斯、阿联酋等新兴国家也在加快布局。
- 全球人工智能治理成为焦点:G7、G20、OECD等国际组织已就AI伦理、安全和治理问题达成共识,推动国际合作。
二、主要国家人工智能战略特点
| 国家 | 战略特点 |
|---|---|
| 美国 | 坚持“全面领先”,强调AI研究、安全、伦理及公私合作,设立多个专门委员会和机构。 |
| 欧盟 | 以人为本,注重伦理与法律框架,推动协同合作,建立AI治理和伦理准则。 |
| 英国 | 构建创新中心,推动AI与数据融合,设立AI办公室和伦理研究中心。 |
| 德国 | 依托“工业4.0”,打造“AI made in Germany”品牌,强调技术转化和基础设施建设。 |
| 日本 | 建设“超智能社会5.0”,聚焦机器人、制造、医疗和交通领域,推动技术产业化。 |
| 中国 | 将AI上升为国家战略,提出“三步走”目标,重视伦理治理和法律体系建设。 |
三、主要国家人工智能战略举措对比
| 国家 | 推动力量 | 行业组织 | 重大项目 | 实验室 | 创新中心/集聚区 |
|---|---|---|---|---|---|
| 美国 | DARPA、NIST、NSF等 | Partnership On AI | 《国家人工智能研究与发展战略》 | MIT、斯坦福等 | 全球多个AI中心 |
| 欧盟 | 高级小组、伦理委员会 | 欧洲人工智能联盟 | 《协同计划》 | 法国、德国等 | 欧洲AI研究中心 |
| 英国 | 艾伦·图灵研究所 | AI理事会 | 《产业战略:人工智能领域行动》 | 剑桥、牛津等 | 伦敦AI创新中心 |
| 德国 | DFKI、DFG | - | 《高科技战略2025》 | - | 德法AI中心 |
| 日本 | 三省协同 | - | 《人工智能技术战略》 | 信息通信研究所等 | - |
四、资金支持情况
- 美国:人工智能研究投资持续增长,设立专门委员会,推动多领域协同发展。
- 欧盟:通过“地平线2020”计划和欧洲战略投资基金,加大基础研究和应用投入,计划未来七年投入15亿欧元。
- 英国:政府投入大量资金支持AI研究,设立5个AI医疗中心,推动AI在医疗、能源等领域的应用。
- 日本:在医疗、农业、制造等领域投入大量资金,支持技术研发和应用。
- 中国:制定《新一代人工智能发展规划》,设立专项基金,推动AI与实体经济融合。
五、伦理与治理
- 伦理规范:各国均将人工智能伦理问题纳入战略重点,制定相关原则和标准。
- 治理框架:美国、欧盟、英国等均建立AI治理机构,如AI伦理委员会、数据伦理中心等。
- 国际合作:G7、G20、OECD等组织推动AI伦理和治理全球合作,发布多项指导原则和伦理准则。
总结
全球主要经济体在人工智能领域均加快布局,推动AI技术的创新与应用。各国根据自身资源禀赋和发展目标,制定差异化的战略规划与政策工具。美国在基础研究和前沿技术方面具有领先优势;欧盟强调伦理治理与协同发展;英国注重构建创新生态系统;日本聚焦产业应用与技术产业化;德国依托“工业4.0”推动智能制造。同时,AI伦理与治理成为各国关注的焦点,国际组织也积极参与AI全球治理,推动建立统一的伦理框架和标准。整体来看,人工智能发展已进入国家战略层面,各国在政策、资金和组织上持续发力,以确保在全球AI竞争中占据有利位置。
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