第二届中新数字经济与人工智能高峰论坛：健康医疗数据的确权与流通_31页_6mb

第二届中新数字经济与人工智能高峰论坛总结

核心内容

第二届中新数字经济与人工智能高峰论坛聚焦于健康医疗数据的确权与流通，探讨了数据要素在数字经济中的重要性及其在医疗领域的特殊性。高阳教授作为南京大学智能科学与技术学院书记兼执行院长，深入分析了健康医疗数据在确权与流通中的挑战与机遇，提出了以虚拟权益机制为核心的数据流通策略。

主要观点

1. 健康医疗数据确权与流通的重要性

• 健康医疗数据具有体征明显、隐私性强、价值高等特点，对社会发展与稳定至关重要。
• 数据确权是健康医疗数据高效流通的基础，有助于明确数据权利属性、权利主体、权利内容等。
• 数据确权与流通需要在法律和技术层面同时推进，以确保数据的合规使用和隐私保护。

2. 数据确权的难点

• 确权困难：数据所有权、控制权、处置权的识别与其他要素有显著差异。
• 隐私泄露风险：健康医疗数据涉及个人隐私，如何在不披露原始数据的情况下保护隐私成为关键。
• 权属边界不清：个体与机构对医疗数据的归属和边界缺乏明确界定，需通过机制解耦。

3. 数据流通的挑战

• 定价难：数据价值难以度量，价格共识难以达成。
• 互信难：缺乏统一的数据可信流通基础环境，影响市场信任。
• 控制难：规范化流通市场框架不清晰，缺乏统一的流通规则。

4. 虚拟权益机制

• 通过医保作为权益载体，实现个体与机构之间的数据处置权解耦。
• 医院通过虚拟权益从个体手中获得数据处置权，同时个体通过医保获得相应的回报。
• 虚拟权益机制有助于推动数据在市场中的自由流通，并保障数据安全与隐私。

5. 国际经验与比较

• 英国、美国、欧盟等国家和地区均高度重视个人信息保护，出台了一系列相关法律和政策。
• 英国《数字经济法案》、美国《通用数据保护条例》、**欧盟《数据战略》**等均强调对数据的保护与合理利用。
• OECD国家的健康医疗数据流通具有较高的经济效益，可为我国提供参考。

关键信息

1. 数据确权机制

• 数据确权是确立数据所有权、使用权及相关权益的过程。
• 目标包括：明确数据权利属性、确定权利主体、规定权利内容、实现可审计性、保护数据隐私。
• 数据确权需要在法律和技术层面进行，以支持数据的合规使用和市场流通。

2. 数据流通策略

• 健康医疗数据应通过场内交易进行流通，确保有标准的合约并受监管。
• 虚拟权益机制是解决个体与机构数据权属边界问题的有效方式。
• 医院、医保、交易所等多方参与，形成数据流通闭环。

3. 数据定价与评估

• 传统定价方法难以满足健康医疗数据市场的定价需求。
• 引入第三方估价机制，从数据类型、应用场景、质量、品牌等维度进行评估。
• 数据价值受应用潜力、供需关系、同类竞争等因素影响。

4. 数据流通保护

• 数据确权与流通需有效解决价值安全保障和隐私泄露问题。
• 通过脱敏技术和加密机制保护数据隐私，同时确保数据的可用性。
• 政府部门在数据流通中扮演监管与保障的角色，确保公共利益不受损害。

5. 医疗语言大模型

• 国内外均在开发医疗语言大模型，用于提升医疗数据的处理与应用能力。
• 代表模型包括：BioMedLM、GatorTron、BioGPT、ChatDoctor、Huatuo-Llama-Med-Chinese、BianQue、QizhenGPT、ChatMed等。
• 这些模型在医疗领域的应用前景广阔，但其定价与流通仍需进一步探索。

健康医疗数据流通模式

模式一：数据开放

• 提供方无偿提供数据。
• 需求方免费获取数据。
• 无一般等价物参与。

模式二：数据共享

• 同为供给方和需求方。
• 相互提供数据。
• 无一般等价物参与。

模式三：数据交易

• 提供方有偿提供数据。
• 需求方支付获取费用。
• 货币作为媒介。

数据流通保障措施

• 法律保障：如《个人信息保护法》、《通用数据保护条例》等，为数据流通提供法律依据。
• 技术保障：如脱敏、加密、区块链等技术，确保数据安全与隐私保护。
• 市场机制：通过交易所等平台，实现数据的标准化流通，提升市场透明度和信任度。

未来展望

• 健康医疗数据确权与流通将推动数据要素市场化，促进数字经济与人工智能的发展。
• 需要建立统一的数据确权与流通框架，以实现数据的高效利用与价值释放。
• 通过虚拟权益机制，实现个体与机构之间的数据权属解耦，促进数据在市场中的自由流通。