2025-05-22-中国人工智能产业发展联盟-第二届中新数字经济与人工智能高峰论坛_健康医疗数据的确权与流通_31页_6mb

健康医疗数据的确权与流通是第二届中新数字经济与人工智能高峰论坛的核心议题，由高阳（南京大学智能科学与技术学院书记兼执行院长、中国人工智能学会智能服务专委会副主任）进行分享。总结内容如下：

1. 数据要素定义与特点：数据要素指计算机数据及其衍生品，如原始数据集、标准化数据集和各类数据产品，具有复制速度快、成本低、使用权分离和传播无距离限制等特点。健康医疗数据属于这类要素，涵盖个体特征数据（如姓名、出生日期、个人信息）、医院数据（如记录、检验数据）和药物信息等。

2. 数据确权重要性：数据确权是通过法律和技术层面确立数据资产的所有权、使用权及相关权益的过程，其目标包括明确权利属性、主体、内容，确保可审计性和隐私保护，是健康医疗数据高效流通的基础。

3. 健康医疗数据挑战：此类数据具备高隐私性、高价值不确定性和严格法规约束（如个人敏感），需解耦个体与机构的数据归属权，确保在流通中符合政府法规，避免泄露风险。

4. 流通机制与模式：健康医疗数据流通包括三种主要模式：开放（无偿共享）、共享（协作基础）、交易（有偿交换）。面临的价值评估难题需通过创新方法解决，如使用大模型定价算法，以高质量分析提升真实性。

5. 法律法规与隐私保护：基于《个人数据保护法》及国际规范（如GDPR、CCPA），强化立法执法，确保数据收集和使用合规。健康医疗数据流通需政府监管、交易平台设计和机构间协调。

6. 产业生态与建议：建议数据确权向产业联盟转型，明确角色划分（设计者、执行者、监督者），完善数据产品供给。高峰论坛强调数据基础制度在数字经济中的战略地位，推动转化应用，但需应对抄袭和创新不足问题。

整体上，健康医疗数据的确权与流通需平衡隐私、价值和效率，政策支持、技术创新和生态协作是实现可持续发展的关键。