数据运营实践白皮书（2023年）解读-13页_1mb

数据运营实践白皮书总结

核心内容概述

《数据运营实践白皮书》是《数据资产管理实践白皮书》系列的重要组成部分，聚焦于数据资产化阶段的数据运营活动。白皮书以政府机构和企事业单位（尤其是企业）为研究主体，围绕“数据赋能业务发展”的核心逻辑，结合2023年数据领域的政策和行业趋势，系统阐述了数据运营的概念内涵、演进历程、发展现状及未来趋势。白皮书强调，数据运营是实现数据资源化向数据资产化转变的关键环节，旨在通过构建数据开发利用的闭环体系，提升数据价值释放能力。

数据运营的主要活动与保障措施

主要活动

1. 数据应用场景构建

   • 明确数据安全、质量及隐私保护要求
   • 构建应用场景地图，识别数据用户、内容、血缘关系、算法模型和效果评价指标
   • 推动数据共享、内部应用与外部流通

2. 数据服务推广

   • 通过培训、赛事、交流、合作等方式推广数据文化
   • 构建数据用户画像，精准触达内外部数据使用方
   • 推动数据生态建设

3. 数据动态优化

   • 实时掌握数据的准确性、规范性、应用量和投入产出比
   • 对不一致、低性价比的数据进行变更或处置
   • 实现数据的持续升级与优化

保障措施

1. 数据目录管理

   • 以体系化、结构化方式展现企业数据资源属性
   • 包括目录的规划、编制、发布和运维等全生命周期管理

2. 数据成本管理

   • 识别并归类数据在生命周期中的成本类型
   • 成本类型包括项目建设成本、人力成本、平台/工具摊销成本和数据采购成本

3. 数据价值评估

   • 从成本投入、收益获取和市场供需角度进行评估
   • 为企业数据产品定价、收益分配、数据资产入表提供依据
   • 采用成本法、收益法、市场法三种评估方法

数据运营的发展趋势

1. 以数据用户视角出发，深化数据应用能力

   • 更加注重用户需求，推动数据在实际业务中的有效应用

2. 加深新型技术使用，提高数据运营效率

   • 利用人工智能、大数据分析等技术手段提升数据处理与分析能力

3. 构建数据价值体系，推动数据不断增值

   • 建立数据价值传导链路，涵盖建设、使用、支撑、释放等环节

4. 以数据入表为抓手，探索数据核算机制

   • 推动数据资产入表，完善数据价值核算体系

5. 参与数据要素市场，获取数据竞争优势

   • 通过数据交易和流通获取市场价值，提升企业在数字经济中的竞争力

数据价值传导链路

• 内在价值：数据资产的固有价值属性，是未来价值实现的基础
• 运营价值：数据资产对内使用的影响力，体现初显价值
• 业务价值：数据资产对业务运作的支撑力度，是赋能的起点
• 经济价值：数据资产对企业收益的价值体现，是数字化转型的根本目标
• 社会价值：数据资产对社会民生发展的价值体现，反映企业社会责任

数据运营的挑战与对策

• 数据供给、需求与生态建设：企业在数据应用阶段面临的主要挑战
• 团队建设：缺乏方法论与激励机制，影响数据团队和业务团队的协作效率
• 文化建设：需加强数据文化与数据生态建设，提升全员数据意识

典型案例与企业实践

• 中国电信、中国移动、中国联通：推动数据运营与业务深度融合
• 国家电网、南方电网：构建数据价值体系，提升数据资产化水平
• 交通银行、平安银行、青岛银行：探索数据入表与数据核算机制
• 北京国际大数据交易所：推动数据要素市场化
• 阿里云、宇信科技、奇点云：提供数据运营技术支持与解决方案

总结

数据运营作为数据管理的重要组成部分，正成为企业迈入数字经济的关键环节。通过构建数据闭环体系、深化数据应用、加强成本与价值管理，企业可以实现数据的高效利用与持续增值。同时，数据运营的发展需要文化和技术的双重支撑，以推动数据团队与业务团队的高效协作，最终实现数据价值的最大化释放。