数据新视界:从边缘到云,激活更多业务数据
报告摘要
数据新视界总结
核心内容
本报告由希捷科技赞助,基于IDC的全球调研,探讨了企业在数据增长、数据管理挑战、数据运营(DataOps)和数据安全方面的现状与未来趋势。核心内容包括:
- 数据的快速增长与扩张,尤其在边缘和云环境中的数据流动趋势。
- 数据运营作为连接数据创建者与使用者的关键环节,是提升企业数据价值的重要手段。
- 数据安全是企业有效管理数据的首要驱动因素,且大多数企业存在数据安全方面的不足。
- 区域性差异显著,包括数据管理策略、数据增长驱动因素和数据存储方式等。
主要观点
1. 数据增长与扩张
- 企业数据预计在未来两年内将以每年 42.2% 的速度增长。
- 数据存储位置呈现分散化趋势,其中 30% 存储在内部数据中心, 22% 存储在云端。
- 边缘数据中心 的数据存储和处理需求不断上升,未来两年内,从边缘向核心传输的数据比例将从 36% 增长至 57%,而立即传输的比例将翻倍,从 8% 增长至 16%。
2. 数据运营(DataOps)
- 数据运营是连接数据创建者与使用者的重要手段,有助于提高业务成果。
- 仅有10% 的企业全面实施了数据运营,但大多数受访者认为其“非常”或“极其”重要。
- 数据运营结合其他数据管理解决方案(如数据编排和数据架构)能够显著改善业务效果,包括提高客户忠诚度、收入和利润。
3. 数据管理挑战
- 企业面临五大挑战:使数据变得可用、管理存储、确保数据采集、确保数据安全、将数据孤岛变为可用。
- 多云生态系统成为未来两年最大的数据管理挑战,其次是混合云管理。
- 数据安全 是企业进行中央存储管理的最重要驱动因素。
4. 区域差异
- 亚太区和日本:数据管理成熟度较低,数据迁移至云端的比例为 7%,数据运营的重要性为 87%,但数据整合水平落后。
- 中国:在数据运营的重要性方面最为积极, 52% 的受访者认为其“非常重要”, 29% 认为“极其重要”。数据管理集中化程度高,但整合能力较低。
- 欧洲:在数据增长和数据运营实施方面较为保守,数据增长率为 26%,仅有 18% 的企业实现了数据运营。
关键信息
数据增长驱动因素
- 数据分析、物联网设备和云迁移活动是推动数据增长的三大主要因素。
- 到2025年,全球新创建的数据总量将达 175.8ZB,而企业存储数据总量将达 9ZB。
数据安全
- 三分之二 的受访者表示他们的数据安全存在不足。
- 数据安全的挑战在于分类、存储和保护数据,以及确保数据的合规性。
- 数据保护的关键步骤包括:加密动态数据、加密静态数据、培训用户。
数据存储与管理
- 企业需要统一的数据管理平台,以应对多云和边缘的复杂性。
- 存储创新(如大容量、高带宽、安全机制)对数据价值至关重要。
- 数据分类 和 元数据管理 是数据治理的关键部分。
数据运营的实施
- 数据运营需要结合人工智能和机器学习,实现数据的自动化处理和智能洞察。
- 企业应关注数据治理,确保数据在不同系统间可访问、可管理。
- 数据运营的成功依赖于数据使用者和数据创建者之间的协作与统一管理。
区域调研结果概览
| 区域 | 数据运营重要性 | 数据增长驱动因素 | 数据迁移至云端比例 | 数据管理整合程度 |
|---|---|---|---|---|
| 北美 | 高 | 数据分析、物联网、云迁移 | 14% | 中 |
| 欧洲 | 高 | 数据分析、物联网、云迁移 | 14% | 低 |
| 亚太区和日本 | 高 | 数据分析、物联网、云迁移 | 7% | 低 |
| 中国 | 最高(81%) | 数据分析、物联网 | 20% | 集中化但整合不足 |
结论
- 数据是企业增长和创新的重要资源,但目前仅 32% 的数据被激活,其余 68% 未被利用。
- 数据运营是解决数据管理难题的关键,但目前实施率较低,企业需加快其部署。
- 数据安全和合规性是数据管理的核心,尤其是在欧洲和中国。
- 未来,企业需关注数据流动、数据治理和数据整合,以实现数据的最大价值。
本报告强调,数据管理 是企业成功的关键,而数据运营 和数据安全 是实现这一目标的两个核心支柱。
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