2024-01-23-大数据技术标准推进委员会-2023数据运营实践白皮书_31页_5mb

数据运营实践白皮书总结

随着数字经济的发展和数据要素市场的推进，数据运营已成为企业释放数据价值、进入数据要素市场的重要基础。本白皮书系统阐述了数据运营的概念、内涵、实践路径及相关保障措施，为企业数据运营提供理论支持和操作指导。

一、数据运营概述

• 发展背景：在政策推动、数字经济规模扩大和数据管理能力提升的背景下，数据运营逐步成为企业数据管理的下一阶段；
• 关键内涵：数据运营旨在构建闭环运营体系，覆盖数据目录管理、应用场景构建、服务推广、动态优化、成本管理和价值评估六大核心活动；
• 发展现状：政策方面围绕数据要素市场制度逐步完善；产业层面数据交易市场活跃，部分企业已开展数据应用实践；
• 发展挑战：标准体系不完善、制度建设滞后、复合型人才缺乏是当前面临的主要问题。

二、数据运营主要活动

1. 数据目录管理：对数据目录开展全生命周期管理，包括规划、编制、发布和运维；
2. 数据应用场景：构建应用场景地图，明确场景中的数据用户、内容、血缘关系和效果评价；
3. 数据服务推广：通过文化建设、用户运营和生态合作提升数据使用率；
4. 数据动态优化：建立核验和评价机制，优化数据配置；
5. 数据成本管理：厘清成本类型，核算和管理与数据相关的各项成本；
6. 数据价值评估：基于成本法、收益法开展价值评估，为数据入表提供基础。

三、数据运营保障措施

• 组织架构：构建决策层、协调层、管理层及执行层，明确各方职责；
• 制度体系：围绕六大核心活动建立配套制度；
• 平台工具：搭建数据运营平台，支撑目录管理、服务推广和价值评估；
• 流程机制：建立审计、收益分配和培训宣贯机制。

四、数据运营发展趋势

• 明确用户视角，从用数体验出发优化场景构建；
• 细化价值体系，推动数据不断增值；
• 参与数据要素市场，构建竞争优势；
• 深化AI技术使用，提升运营效率；
• 探索数据入表，建立核算机制。

图目录
图 1 数据运营架构
图 2 国内大数据交易所建设历程
图 3 主要数据交易所模式共性特征
图 4 数据需求管理体系示意图
图 5 商业银行业务能力地图
图 6 北京电力数据应用总体架构
图 7 数据用户运营案例
图 8 数据使用评价体系
图 9 数据价值管理体系
图 10 数据价值评估核心指标
图 11 数据运营平台功能框架图