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数据新视界：企业数据管理与运营的未来

核心内容概述

本报告由希捷科技赞助，基于IDC于2019年12月至2020年1月进行的全球调研，探讨了企业数据的增长趋势、数据管理挑战以及如何通过数据运营（DataOps）来提升数据价值和业务成果。报告指出，企业数据的管理正面临前所未有的复杂性，而数据运营被视为解决这一难题的关键。

主要观点与关键信息

1. 数据增长与扩张趋势

• 数据增长速度：企业数据预计未来两年将以每年42.2%的速度增长。
• 数据扩张：数据不再集中于单一位置，而是广泛分布在边缘、核心、云端等不同位置，增加了数据管理的复杂性。
• 数据存储分布：目前，30%的数据存储在内部数据中心，20%在第三方数据中心，19%在边缘数据中心或远程位置，22%在云端，其余9%在其他位置。
• 未来趋势：未来两年，企业定期从边缘传输到核心的数据比例将从36%上升至57%，立即传输的比例将翻倍，从8%增至16%。

2. 数据运营（DataOps）的重要性

• 数据运营定义：将数据创建者与使用者连接的关键环节，是数据管理的缺失一环。
• 实施现状：仅10%的企业全面实施了数据运营，但大多数受访者认为其“非常”或“极其”重要。
• 业务价值：数据运营结合其他数据管理方案，可显著提升客户忠诚度、收入、利润等业务成果。
• 数据运营的作用：它通过数据关联和洞察，促进企业创新和决策优化。

3. 数据管理挑战

• 主要挑战：
  1. 使采集的数据变得可用。
  2. 管理采集数据的存储。
  3. 确保需要的数据均被采集。
  4. 确保采集数据的安全。
  5. 将数据孤岛变为可用。
• 多云生态系统的挑战：管理多云和混合云中的数据成为企业面临的最大挑战，尤其是数据整合、统一管理、安全性和跨云平台的兼容性。

4. 数据安全

• 数据安全重要性：改善数据安全是企业进行中央存储管理的最重要驱动因素。
• 安全现状：三分之二受访者表示其数据安全存在不足，仅有少数企业全面实施了关键安全措施。
• 安全措施：
  • 加密动态数据（如使用HTTPS、SFTP等安全协议）。
  • 加密静态数据（如笔记本电脑和移动设备）。
  • 培训用户以提高安全意识和操作能力。

5. 区域调研结果

• 全球范围：
  • 企业数据使用率仅为32%，68%未被利用。
  • 数据管理挑战主要集中在多云和混合云环境中。
• 亚太地区（APJ）：
  • 数据管理集成度较低，但对数据运营的重视程度较高。
  • 企业对数据安全的重视程度较高，但整体数据迁移和整合仍处于早期阶段。
• 中国：
  • 数据运营被认为“非常重要”或“极其重要”的比例最高（81%）。
  • 数据管理集中化程度高，但数据整合仍面临挑战。
  • 云迁移比例较高，未来两年将有20%的数据迁移至云端。
• 欧洲：
  • 数据增长速度最低，对数据运营的重视程度也相对较低。
  • 数据迁移至云端的比例为14%，安全和成本是主要的考虑因素。
  • 企业更倾向于更新本地应用，而非转向云平台。

企业数据管理的未来方向

1. 技术趋势

• 边缘计算：随着人工智能、物联网和5G技术的发展，边缘计算正在成为数据处理和分析的重要场所。
• 存储创新：提升面密度、增加带宽、加强安全措施是提升数据价值的关键。
• 虚拟化与自动化：通过虚拟化工具和自动化流程，企业可以更高效地管理数据生命周期。

2. 数据运营的实施建议

• 统一平台：采用统一的数据管理平台，实现数据的整合、分类和治理。
• 跨部门协作：数据运营需要跨部门协作，包括IT、业务部门和数据科学家。
• 数据治理：建立清晰的数据分类和管理流程，确保数据在合适的时间和地点被使用。

3. 企业应对策略

• 提升数据安全意识：培训员工，确保数据安全措施到位。
• 推动数据整合：通过数据运营和统一政策管理，消除数据孤岛。
• 优化数据使用：企业应专注于数据的激活与利用，以提升业务成果。

结论

企业数据的快速增长和分布复杂化带来了巨大的挑战，同时也蕴含着巨大的机遇。通过数据运营和统一的数据管理策略，企业可以更有效地激活数据价值，提升业务绩效和竞争力。数据安全是数据管理的重要组成部分，企业应重视数据保护措施，以避免数据泄露和合规风险。不同地区在数据管理上的策略和实施程度存在差异，企业应根据自身需求和环境特点，制定适合自己的数据管理方案。