2023数据运营实践白皮书-大数据技术标准推进委员会

数据运营实践白皮书CCSATC601大数据技术标准推进委员会2023年12月
本报告分析我国数据运营的发展背景、关键内涵、现状挑战及实践路径。随着“数据二十条”等政策推动，数据基础制度体系逐步完善，数据要素市场加速培育，企业数据运营能力成为数据管理的核心目标。数据运营旨在通过构建闭环管理体系，释放数据价值，提升数据资产化水平，覆盖目录管理、场景构建、服务推广、动态优化、成本管控和价值评估六大核心活动。

当前，企业数据管理能力稳步提升，DCMM标准推动数据质量、安全与共享规范化，金融、通信、电力等行业应用较成熟。但数据运营仍面临标准不完善、制度待健全、人才短缺等问题。政策层面，中央及地方陆续出台数据相关法规，如《数据二十条》和各地《公共数据管理条例》，为数据要素市场化提供框架。产业实践上，数据交易所数量增加，北京、上海等平台探索创新交易模式，如数据资产抵押、跨境交易等。企业通过构建数据目录、场景地图和运营平台，实现数据资源的系统化管理和价值挖掘。例如，南方电网以“统一底座、多维赋能”体系推动电力数据应用，浙江移动通过自动化工具实现数据资产盘点。

数据运营保障措施需从组织架构、制度体系、平台工具和流程机制四方面入手。组织架构应涵盖决策层（CIO/CDO）、协调层、管理层和执行层，明确权责分工。制度体系需融合数据治理、安全合规与成本核算，支持全流程管理。平台工具需实现数据目录管理、全景概览、服务推广、价值评估等功能，并对接交易所与内部系统。流程机制包括审计与收益分配，强化合规性与协同效率。

未来趋势聚焦数据用户视角、价值体系构建、市场参与、技术深化及入表管理。企业需以业务需求驱动数据运营，优化成本投入产出比，同时构建数据生态，推动内外部数据流通。加强AI与大模型技术应用，提升数据处理效率与决策精准度。数据入表通过会计规则规范数据资产核算，明确无形资产与存货分类，并建立全生命周期成本归集机制，促进数据资源价值显性化。整体目标为通过体系化运营，实现数据要素的高效流通与企业竞争优势构建。