2018年中国AI+安防行业发展研究报告-亿欧智库-2018.06-71页-6mb
报告摘要
追光AI,安防产业格局骤变总结
核心内容
本报告分析了2018年中国AI+安防行业的发展历程、现状、应用场景及未来趋势。AI技术在安防领域的应用正在迅速发展,推动行业向智能化、自动化方向转型,形成新的产业格局。
主要观点
- AI技术自2012年起大规模落地,推动传统安防向“智慧安防”升级。
- 视频结构化、生物识别、物体识别是AI+安防三大核心应用方向。
- AI在安防中的应用不仅提升了识别准确度和效率,还实现了从“事后追溯”向“事前预警”的转变。
- 随着技术发展,安防产品从单一硬件向“平台+场景+数据”的综合解决方案演进。
- AI+安防市场前景广阔,但目前仍以传统安防为主,AI技术渗透率较低。
关键信息
AI应用于安防行业的发展历程
- 1979年以前:安防产品以探测、报警和实体防护为主,多应用于高价值场所。
- 20世纪80-90年代:安防产业初步形成,产品开始向金融、房地产等民用领域拓展。
- 21世纪初:视频监控产品向数字化、高清化、网络化和智能化发展。
- 2012年:AI技术开始大规模落地,安防产品逐步实现智能化。
- 现阶段:AI技术不断成熟,推动安防向智能化、数据化、云化发展。
AI+安防三大落地应用方向
- 视频结构化:对视频数据进行识别、提取、分析和存储,提升视频处理效率。
- 生物识别技术:包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别等,提升身份验证的准确性和便捷性。
- 物体识别系统:如车牌识别系统,用于识别特定目标,提高安防效率。
安防产业发展趋势
- 智能化转型:AI技术推动安防从传统监控向智能分析、预警和管理转变。
- 技术融合:物联网、大数据、云计算与AI技术融合,推动整体解决方案的发展。
- 市场增长:预计到2022年,安防行业市场规模将达到近万亿,AI技术成为新增长点。
- 区域发展:形成京津地区、长三角、珠三角三大安防产业集群。
AI+安防企业案例
- 眼神科技:深耕生物识别技术,布局智慧校园、智慧社区及海外市场。
- 海康威视、大华股份、宇视科技:作为传统安防企业,积极布局AI技术,推出智能产品。
- 旷视科技、依图科技、云从科技、云天励飞:作为新兴AI企业,推动AI安防产品多样化发展。
安防上市企业战略布局
- 自主研发型:如海康威视,具备较强的技术研发和执行力。
- 投资战略型:如大华股份、东方网力,通过收购和投资AI企业提升技术能力。
- 积极拥抱变化:大多数企业认识到AI技术的重要性,积极布局智能安防。
- 观望等待型:部分企业仍在观察市场,等待合适时机进入AI领域。
AI+安防应用场景分析
- 警务场景:包括“点”、“线”、“面”和“后台”四个维度,涉及人脸识别、车辆识别、行为分析等。
- 民用场景:包括智能家居、智慧社区、校园安防等,强调便捷性和数据安全。
AI+安防行业格局变化及预测
- 行业格局变化:AI技术推动安防行业从传统模式向智能模式转变。
- 未来趋势:AI在安防领域的应用将更加广泛,推动智慧城市、平安城市建设。
- 市场预测:预计到2020年,AI+安防市场将实现较大增长,AI技术将成为核心竞争力。
附录信息
- AI+安防主要算法:包括CNN卷积神经网络、DSP算法、安全哈希算法等,用于提升识别和分析能力。
- 安防产业链:涵盖硬件设备制造、系统集成、运营服务等,AI技术在全产业链中均有渗透。
- 安防市场数据:2016年中国安防企业数量近2.2万家,AI+安防市场规模持续增长。
结论
AI技术正在深刻改变安防行业,推动其向智能化、数据化、云化发展。未来,随着技术的不断成熟和应用的深入,AI+安防市场将呈现快速增长趋势,成为行业发展的新引擎。
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