2019上半年中国开放数林指数_11页_16mb

中国开放数林指数总结

核心内容

“中国开放数林指数”是由复旦大学数字与移动治理实验室联合国家信息中心数字中国研究院发布的评估体系，旨在对地方政府数据开放的全过程及其生态系统进行评估。该指数涵盖准备度、平台层、数据层和利用层四个维度，通过科学、系统的方法评估地方政府在数据开放方面的表现。

主要观点

1. 政策与组织保障：加强政策供给，制定地方性法规、规章或规范性文件，明确数据开放的治理、方式、利用、安全保护和保障机制。地方党政主要领导应公开表态支持数据开放。
2. 平台服务优化：提升平台的用户体验，包括数据发现、获取、工具提供、成果展示、互动反馈、公众传播和账户体验等方面。建议平台提供多样化的工具，优化数据分类和搜索功能，提升数据获取的便捷性和准确性。
3. 数据质量与分类开放：提高数据集的数量和质量，优化数据标准，推动分级分类开放，减少低质数据集。建议增加API接口的开放比例，提升数据的持续性和可获取性。
4. 促进创新利用：鼓励举办开放数据创新利用比赛，推动社会对政府数据的利用，提升数据利用成果的类型和数量。同时，应加强数据利用成果的展示与推广，提升公众参与度。

关键信息

评估指标体系

• 准备度：包括法规与政策、组织与执行、标准规范等。
• 平台层：包括数据发现、数据获取、工具提供、利用展示、互动反馈、公众传播和账户体验等。
• 数据层：包括数据数量、数据质量、数据标准、数据覆盖面和数据持续性。
• 利用层：包括利用促进、成果产出和数据利用等，是新增的评价维度。

评估范围

• 指数评估对象为地级及以上地方政府数据开放平台。
• 平台需符合以下条件：
  • 域名中包含gov.cn；
  • 平台形式为“集中专有式”或“集中嵌入式”；
  • 确实开放了可通过下载或接口形式获取的结构化数据集。

数据采集与分析方法

• 准备度：通过描述性统计分析和文本分析评估相关法律法规、政策文件等。
• 平台层：采用人工观察法对平台功能进行评估，包括回复情况。
• 数据层：通过机器抓取和人工观察分析数据内容。
• 利用层：通过人工观察和测试评估利用成果。

指标计算方法

• 指数总分为各单项指标分值乘以相应权重的加权总和。
• 综合指数为准备度、平台层、数据层和利用层的加权平均分，权重分别为25%、20%、40%和15%。

各地开放数林指数排名

省级平台

地市级平台（含副省级）

总结

“中国开放数林指数”通过系统评估地方政府在数据开放方面的表现，为提升政府数据开放质量提供了指导和依据。评估结果不仅反映了各地在数据开放生态中的表现，也为后续数据开放工作提供了方向和激励。