2023-03-02-安永_中国_-长效创新_数智增值——面向数字经济和新基建的资产管理转型研究_28页_2mb

长效创新，数智增值——面向数字经济和新基建的资产管理转型研究总结

研究背景与目的

随着数字经济的蓬勃发展、新基建的持续推进以及“一带一路”的纵深拓展，全球经济环境复杂多变，传统资产管理已无法满足企业的发展需求。研究报告指出，数字经济和新基建的推动为资产管理带来机遇与挑战，包括资源紧缺、配置效率低等问题。研究旨在通过分析政策导向、企业实践及领先案例，提出适应数字经济的新管理模式，助力企业实现高质量发展和长期价值创造。

资产管理面临的问题与挑战

在资产全生命周期的各阶段，企业管理面临以下挑战：

• 投资规划阶段：资源配置紧张，投资风险高。
• 采购与库存管理：成本控制、库存优化和供应链协同不足。
• 工程建设阶段：概预算控制和物资管理效率低。
• 运行维护阶段：跨部门协作不足，安全管理复杂。
• 分析决策阶段：数据整合困难，决策依赖经验，缺乏数据驱动。

资产管理理论发展与趋势

企业资产管理经历了四个阶段：工具使用型、生产保障型、全周期贯穿型及价值驱动型。当前，一流资产管理呈现出“四通六化”的特征：

• 四通：业务流、信息流、价值流、实物流的贯通。
• 六化：
  • 资源统筹化：全局资源配置。
  • 业财一体化：打破部门壁垒，数据驱动决策。
  • 数据价值化：提升数据质量，实现数据应用。
  • 平台智能化：利用数智化技术构建智慧管理平台。
  • 生态共享化：推动跨行业协作，实现资源高效共享。
  • 绿色低碳化：响应“双碳”目标，推动可持续发展。

一流资产管理体系内容框架

一流资产管理体系包括七个部分：愿景目标、资产运营、统计分析、管理决策、支撑要素、资产类型与组织层级、内外部相关方。核心目标是通过资产全生命周期管理，实现财务、客户、人才和社会价值的协同提升。

一流资产管理转型模式

报告总结了六类转型模式：

1. 资源统筹配置：优化资源配置，应对资源紧张问题。
2. 全周期贯通：贯穿资产全生命周期，实现流程一体化。
3. 数据赋能：依托数据治理和分析，提升管理系统智能化水平。
4. 平台智能化：利用区块链、物联网等技术实现远程管理和可视化。
5. 生态共享化：布局共建共享，推动跨行业资源整合。
6. 绿色低碳转型：通过绿色供应链建设和低碳技术应用优化环境绩效。

案例分析（略）

成功企业的案例展示了各自模式的实践效果，如某领先科技公司通过灵活资源配置实现快速扩张，某钢铁企业应用区块链提升海外资产透明度。

政策与管理建议

• 国家层面：
  • 引导合理投资方向。
  • 加强境外资产管理，防范国有资产流失。
  • 推动技术发展，促进数智化转型。
  • 强化信息安全，保障数据隐私。
• 企业层面：
  • 规划先行，高层支持。
  • 建立闭环管控，量化绩效。
  • 加强人才培养，推动变革。

结论

数字经济背景下，资产管理正从运营优化向长期价值驱动转型，六类转型模式提供实践路径。一流资产管理需打破部门壁垒，依托数据支撑，实现全生命周期协同，最终推动企业可持续发展。