2022-11-23-工信部-石化行业智能制造标准体系建设指南（2022版）_41页_572kb

石化行业智能制造标准体系建设指南总结

总体要求

• 指导思想：以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，聚焦数字化转型和绿色低碳发展。
• 基本原则：统筹规划、协调配套；稳步推进、急用先行；加强协同、注重实施；深化开放、推动创新。
• 建设目标：到2025年，制定30项以上标准，覆盖基础共性、关键数据、应用技术和细分行业，推动石化行业智能制造广泛应用。

建设思路

• 标准体系结构：包括A（基础共性）、B（石化关键数据及模型技术）、C（石化关键应用技术）和D（细分行业应用）四个层级。A层为基础支撑，D层为具体落地。
• 标准体系框架：涵盖通用技术、智能装备、赋能技术等，支持石化行业的全系统智能化框架。

建设内容

• 基础共性标准：包括通用、安全、可靠性等通用要求，标准涉及智能装备（如传感器、机器人工）、赋能技术（如工业大数据、人工智能）、工业网络（如5G融合）等。
• 石化关键数据及模型技术标准：规范资产数据、物料数据、公用工程数据，确保数据采集、模型构建和共享统一，支撑智能工厂设计和运营。
• 石化关键应用技术标准：涵盖生产管控、安全环保、设备管理、能源管理等应用，推动新一代信息技术在石化业务中的深度融合。
• 细分行业应用标准：针对原油加工、基本有机化工等细分领域，制定特色应用场景的标准，实现差异化智能制造。

组织实施

• 机制与措施：加强部门协作，推动标准研制和宣贯实施，结合试点示范提升标准落地效果。
• 重点领域：优先发展智能装备、数据模型、应用技术和细分行业标准，支持数字化、网络化、智能化发展。

附件重点

• 标准清单：列出当前和在研的标准，涵盖智能制造关键技术领域。
• 建设重点：聚焦安全、环保、能源优化和细分应用场景，包括原油加工数据标准、生产线优化模型等，推动石化行业绿色高质量发展。