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工业领域数据安全标准体系建设指南（2023版）总结

1. 指南背景与总体要求

• 指南基于习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大精神，贯彻落实《中华人民共和国数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》等法规。
• 基本原则：统筹规划与全面布局相结合；需求引导和多层次构建；基础先立与急用先行；注重实效和开放合作。
• 建设目标：到2024年，初步建立工业领域数据安全标准体系，研制30项以上标准；到2026年，体系完备，研制100项以上标准，支撑数字化转型和数字经济高质量发展。

2. 主要内容与体系框架

• 工业领域数据安全标准体系由六个子体系组成：基础共性、安全管理、技术和产品、安全评估与产业评价、新兴融合领域、工业细分行业。
• 体系框架：基础共性标准规范术语、分类分级等；安全管理标准覆盖全生命周期管理；技术和产品标准聚焦关键技术要求；安全评估与产业评价标准支持评估和评价工作；新兴融合领域和细分行业标准针对特定场景，如智能制造、工业互联网等。
• 重点领域包括：基础共性（术语定义、分类分级规则、识别认定、分级防护）、安全管理（安全运营、数据处理安全、组织人员管理）、技术和产品（数据分类分级、防护、行为防控、共享安全技术）、安全评估与产业评价（风险评估、能力评估、产业竞争力评价）、新兴融合（智能制造、工业互联网）、工业细分行业（原材料、装备、消费品等）。

3. 组织实施

• 协调机制：工信部统筹推进，鼓励国家标准、行业标准和团体标准制定。
• 任务落实：加快推进标准研制，参与国际交流合作，建立试验验证平台。
• 宣贯与实施：加强培训和企业贯标，提升标准实用性。
• 国际合作：参与ITU、ISO、IEC等组织，推动国际标准制定。

4. 附件内容

• 包括工业领域数据安全现行及在研标准明细表、以及未来拟研制标准的重点方向，涵盖术语、分类分级、安全防护等细节。