深度报告-20240418-山西证券-边缘AI行业深度_边缘AI硬件_引领硬件创新时代_37页_2mb

边缘AI研究报告总结

边缘AI作为AI普及的基础设施，在AI应用落地、算力效率和终端隐私保护方面具有显著优势。其发展趋势主要体现在以下几个方面：

1. 边缘AI的技术基础

• 边缘AI通过将计算部署在靠近数据源的终端设备上，降低了延迟、减少了数据传输需求，并提升了隐私保护能力。
• 主要应用场景包括消费电子（视觉识别、语音交互）、智能汽车（智能座舱、自动驾驶）以及行业终端（如AIoT设备）。

2. AI芯片的演进

• 2023年下半年，PC芯片全面进入AIPC时代，英特尔、AMD、高通等企业推出支持AI大模型运行的新一代处理器，显著提升了终端设备的AI算力。
• 手机芯片方面，高通骁龙8Gen3、联发科天玑9300等旗舰芯片对AI模型的支持进一步增强，支持超高参数量模型的本地运行。

3. 边缘AI的产业发展

• 2024年是AIPC元年，联想、戴尔、惠普等厂商开始发布集成AI能力的PC终端，推动新一轮硬件升级。
• 全球PC出货量预计2024年将增长36%，边缘AI有望成为PC行业下一个增长周期的核心驱动力。
• 国产品牌在边缘AI产业链中逐步提升市场份额，尤其在组装、结构件、散热材料等领域表现突出。

4. 关键应用领域

• 消费电子：边缘AI的低延时特性提升了手机、PC等终端的用户体验，例如微软Copilot和小米AI影像技术。
• 智能汽车：高通和英伟达的边缘AI芯片为自动驾驶提供支撑，支持实时决策和复杂交互。
• AIoT：无屏幕终端如AIPIN等应用边缘AI实现智能化交互，拓展了AI技术的实用场景。

5. 重点公司及机会

• PC及消费电子产业链：华勤技术、春秋电子、思泉新材等公司因终端需求升级受益，尤其在散热材料、结构件领域表现突出。
• 边缘AI芯片产业链：晶晨股份、瑞芯微、全志科技等企业专注于智能芯片设计，在汽车电子、AIoT等领域占据技术优势。

6. 风险提示

• AI产业发展不及预期、消费电子周期修复缓慢、供应链受贸易摩擦影响等因素可能制约边缘AI发展。

7. 分析师观点

边缘AI处于快速发展期，技术驱动硬件升级与生态迭代双重催化市场增长。未来，AIPC为核心的PC产业周期有望引领新一轮换机浪潮，国产链企业具备长期受益潜力。

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