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大数据时代，演绎第三次浪潮的华彩乐章

核心内容

大数据是当前推动社会变革与产业升级的重要力量，其定义为需要新处理模式来增强决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长、多样化信息资产。大数据具备5V特性：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。其发展受到数据积累、算力提升与技术创新的推动，特别是在云计算和人工智能的支持下，大数据处理能力显著提升，成为推动各行业数字化转型的核心工具。

主要观点

• 大数据已成为推动第三次科技革命的重要引擎，具备广泛的社会与商业价值。
• 全球范围内，美国、欧盟、日本、韩国等主要经济体均在推进各自的大数据战略，为行业发展提供政策与资金支持。
• 中国将大数据视为新经济的重要支撑，自2012年起，政府出台多项政策推动大数据产业发展，如“互联网+”行动计划、国家大数据战略等，政策支持力度不断加大。
• 大数据产业链由数据来源、数据管理与分析、数据应用三个部分组成，其中数据分析与挖掘是核心环节，直接影响大数据应用的广度与深度。
• 投资建议关注具备核心数据资源、技术实力和应用场景的龙头企业，如四维图新、中科曙光、海康威视、美亚柏科、创业软件等。

关键信息

1. 数据积累

• 全球数据总量从2011年的1.8ZB增长到2016年的16.1ZB，预计2020年达44ZB，2025年达163ZB。
• 中国大数据产业规模2017年达4700亿元，预计2020年将突破1万亿元，年均复合增长率近30%。
• 政府、BAT、运营商是当前中国大数据的主要拥有者，拥有丰富的数据资源。

2. 数据处理框架

• Hadoop 是最早被广泛使用的大数据处理框架，支持批处理，具备高拓展性、容错性和低成本等优势。
• Spark 是目前更为高效的框架，支持流处理和批处理，具备内存计算能力，速度比Hadoop快100倍，适用于低时延和迭代处理任务。

3. 数据处理算法

• 人工智能推动了神经网络算法的广泛应用，如BP算法、RNN、LSTM、CNN、Kohonen网络等。
• 算法评价标准包括正确性、可读性、健壮性、时间复杂度和空间复杂度。

4. 数据应用

• 数据应用是实现产业商业化目标的终点，主要应用于政府、医疗、金融、交通、安防等领域。
• 政务大数据和医疗大数据是当前最具潜力的市场，政策支持与民生需求推动其快速发展。
• 整体解决方案商在数据应用方面更具优势，如四维图新、美亚柏科、创业软件等。

5. 投资建议

• 四维图新：拥有位置大数据服务入口，布局芯片和AI服务器，具备成为自动驾驶解决方案商的潜力。
• 中科曙光：专注于高端计算机、存储、云计算与大数据，掌握核心技术，是国内领先企业。
• 海康威视：全球领先的视频监控企业，推出AI Cloud架构，实现多层级智能融合。
• 美亚柏科：国内电子数据取证龙头企业，布局公安大数据平台，拓展至多个执法领域。
• 创业软件：智慧医疗解决方案商，受益政策支持，具备丰富医疗信息化项目经验。

6. 风险提示

• 技术遭遇瓶颈，如大数据处理效率和算法优化。
• 政策延缓，可能影响订单增长。
• 市场竞争加剧，企业需持续创新以保持优势。

产业链图谱

• 数据来源：政府、BAT、运营商、网络爬虫等。
• 数据管理与分析：数据存储、数据安全、数据分析与挖掘。
• 数据应用：政务、医疗、金融、安防等多行业应用。

市场与政策背景

• 中国大数据市场持续增长，政策支持力度大，未来发展前景广阔。
• 2017年及2018年，政府大数据和医疗大数据市场规模显著扩大，预计2020年分别达1908亿元和79亿元。
• 大数据投融资市场持续升温，2012-2016年期间融资总额达1200多亿元，2016年同比增长189.7%。

总结

大数据作为第三次科技浪潮的重要组成部分，正在深刻影响各行业的发展格局。其具备海量、高速、多样等特征，依赖于数据积累、算力提升和技术创新，形成了完整的产业链。政府、BAT、运营商等企业是数据的主要拥有者，而数据处理框架（如Hadoop、Spark）和算法（如神经网络）是推动大数据应用的关键技术。投资建议聚焦于具备数据源、技术实力和应用场景的企业，以把握未来大数据发展的巨大机遇。