罗戈:网2022中国供应链物流创新科技报告_328页_44mb
报告摘要
2022 中国供应链物流创新科技报告总结
核心内容概述
2022年中国供应链物流科技报告聚焦于供应链物流领域的创新技术与解决方案,涵盖人工智能、大数据、物联网、云计算、区块链、5G、自动驾驶等关键技术。报告展示了科技供应链平台、流程智能化、智慧仓储、智慧运输等关键方向的最新发展,并列举了多家在该领域表现突出的企业及其解决方案。
主要观点
技术趋势
- 供应链弹性:随着全球政治与经济环境的不确定性增加,供应链的弹性成为企业战略中的关键要素。
- 绿色可持续:在城市化与后疫情时代背景下,绿色可持续发展成为供应链物流的重要目标。
- 数智化协同生态:数智化技术推动供应链协同生态的发展,提升整体运营效率与客户体验。
- 自主供应链:人工智能与大数据技术推动供应链向自主化、智能化方向演进。
供应链物流技术应用
- 人工智能:在供应链中用于增强计划、预测、决策等能力,并推动自动化和智能运营。
- 大数据分析:用于需求预测、库存优化、网络规划等,支持供应链全流程管理。
- 物联网与5G:提升物流设备的连接性与实时监控能力,支持智能运输与自动化仓储。
- 区块链:增强数据透明度与信任机制,支持供应链全流程可视化。
- 机器人自动化:包括AGV/AMR、分拣机器人、服务机器人等,提升仓储与配送效率。
科技供应链解决方案
- 供应链控制塔:整合供应链数据,实现全链路可视化与智能决策。
- 流程智能化:通过流程挖掘、RPA(机器人流程自动化)、流程编排等技术,提升供应链流程效率。
- 智慧仓储:WMS、WES/WCS等系统支持自动化存储、分拣、打包与搬运。
- 智慧运输:TMS、网络货运、智能装载、无人车/无人机等技术提升运输效率与灵活性。
关键信息
中国供应链物流科技企业
- 京东物流:提供一体化科技供应链解决方案,涵盖快消、家电、3C、汽车、生鲜等行业,拥有强大的物流基础设施与技术能力。
- 顺丰供应链:依托DPDHL集团经验与本地化基础设施,提供全链路数智化、可视化与智能化的供应链服务。
- 菜鸟供应链:以全球化视角推动数智化转型,提供全链条产品能力与可组合技术方案,支持多渠道库存融合与智能决策。
- 准时达:专注于电子制造业,提供端到端全流程可视化与智能管控服务,支持C2M2C模式。
- 日日顺供应链:服务家电、家居、快消等行业,提供数字化、网络化与智能化的供应链管理解决方案。
- 壹站:打造第三方物流数字化交付平台,助力品牌企业实现全渠道订单履约能力。
供应链技术成熟度
- Gartner供应链战略能力成熟度曲线:2021年新增“供应链弹性”与“多样性、公平和包容”两个能力项,均处于膨胀顶峰期,需5-10年时间成熟。
- 人工智能应用趋势:从增强功能到自动化,人工智能在供应链中的应用需更长时间周期。
供应链数字化管理
- 国家政策支持:2021年《信息化与工业化融合管理体系-供应链数字化管理指南》发布,指导企业实现供应链业务流、资金流、物资流与数据流的协同管理。
技术应用图谱
供应链技术
- AI人工智能:包括机器学习、自然语言处理、云AI服务等。
- 大数据分析:用于需求预测、库存优化、网络规划等。
- 云计算:支持供应链平台与数据中台的建设。
- 物联网IoT:提升设备连接性与实时监控能力。
- 区块链:增强数据透明度与信任机制。
- 5G:支持智能运输与自动化仓储。
- 自动驾驶:包括无人车、无人机等,提升物流效率。
流程智能化
- 流程挖掘:将事件数据转化为洞见与行动,驱动流程改进。
- RPA流程自动化:提升供应链业务运作效率。
- 流程编排:实现供应链流程的数字化描述、建模与优化。
算法平台
- 需求预测:基于大数据与AI模型,提升预测精度。
- 网络优化:合理规划供应链网络,降低运营成本。
- 库存优化:提升库存周转效率,降低库存成本。
- 运输优化:提升运输效率与准时交付能力。
供应链中台与平台
供应链中台
- 供应链控制塔:整合供应链数据,实现全链路可视化与智能决策。
- 规划&预测平台:包括需求预测、网络优化、库存优化等模块。
- 协同平台:如OMS、TMS、WMS等,实现供应链各环节的协同管理。
供应链协同平台
- OMS(订单管理系统):实现订单的全流程管理。
- TMS(运输管理系统):优化运输网络,提升运输效率。
- WMS(仓储管理系统):支持仓储自动化与智能化。
供应链物流科技产品与解决方案
| 产品/解决方案 | 应用场景 | 技术支撑 |
|---|---|---|
| 供应链控制塔 | 全链路可视化与智能决策 | 大数据、AI、云计算 |
| 流程编排 | 供应链流程优化 | 流程挖掘、RPA |
| 智能仓储 | 自动存储、分拣、打包 | WMS、WES/WCS、机器人自动化 |
| 智慧运输 | 智能装载、无人车/无人机 | TMS、网络货运、5G、区块链 |
| 供应链协同平台 | 多方协同管理 | OMS、TMS、数据中台 |
| 算法平台 | 需求预测、库存优化 | AI、大数据、云计算 |
| 云仓生态 | 仓储网络优化 | 云技术、大数据分析 |
| 数字化交付平台 | 全渠道订单履约 | 物流经纪人、数字化系统 |
未来展望
- 人工智能、大数据、物联网等技术将进一步推动供应链物流的智能化、自动化与绿色化。
- 企业需加强数字化供应链管理,以应对全球供应链的不确定性与挑战。
- 供应链弹性、绿色可持续、数智化协同生态将成为未来发展的核心方向。
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