2017人工智能影响力报告_35页_2mb

人工智能影响力报告总结

核心内容

本报告全面分析了人工智能（AI）在技术、产业和国民认知层面的发展现状与趋势。报告指出，人工智能正从技术竞争转向人才和应用场景的竞争，而中国在AI领域展现出强劲的影响力和信心。

主要观点

• 综合性AI公司影响力更大：综合性AI公司在影响力上远超单一应用领域的公司，如百度、阿里巴巴等。
• 开源平台推动AI发展：AI巨头通过开放开源平台，促进技术普及与下游应用的创新，如谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch。
• 芯片技术演进趋势：从通用芯片向定制芯片过渡，最终走向类脑计算芯片是AI发展的必然趋势。
• 算法是核心技术：卷积神经网络（CNN）等算法是AI发展的核心，尤其在图像识别领域表现突出。
• AI应用场景广泛：AI在财经、数码、汽车等领域的应用已经较为成熟，但在传统行业如农业、地产、旅游仍有较大发展空间。
• 国民AI认知度高但使用率低：尽管多数人了解AI，但实际使用率较低，仅41.58%的人认为自己使用过AI产品。
• AI信心指数为83：中国国民对AI持乐观且理性的态度，信心指数为83，显示出对AI未来发展的支持。

关键信息

人工智能知识图谱

• 人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘等概念之间存在交叉关系，而非层级包含。
• AI的发展受到数据量、运算力和深度学习算法三大要素的驱动。
• 人工智能产业链包括算法、芯片、平台、应用场景等多个环节。

AI公司与技术

• AI公司影响力Top25：百度在中文领域热度最高，而谷歌在英文领域表现突出。
• 开源平台影响力：谷歌TensorFlow占据主导地位，Facebook近年来也在加速开源布局。
• AI芯片影响力：GPU、FPGA等通用芯片仍是主流，但定制芯片（如TPU、寒武纪）和类脑芯片（如TrueNorth）正在崛起。
• AI科学家分布：AI科学家主要集中在百度、阿里巴巴、微软等大公司，以及清华大学、中科院等高校。68%的AI科学家拥有博士学位。

AI应用场景影响力

• 热门应用领域：AI在财经、数码、汽车等领域的应用已经较为成熟，但在传统行业仍有提升空间。
• 明星产品：C端应用如今日头条、支付宝，B端应用如写稿机器人、智能助理、自动驾驶等受到广泛认可。
• 写稿机器人：新华社的“快笔小新”是最具影响力的写稿机器人，主要用于体育、财经等领域的快讯生成。
• 智能助理：苹果Siri是最为大众认知的智能助理，百度小度和微软小娜、小冰也具有一定影响力。
• 自动驾驶：谷歌、苹果、特斯拉、蔚来、比亚迪、北汽等公司参与竞争，显示出AI在交通领域的巨大潜力。

AI国民认知

• AI信心指数：中国国民AI信心指数为83，显示出较高的支持度和理性态度。
• AI概念普及度：63.79%的用户认为AI是“根据对环境的感知，作出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序”。
• AI用户画像：
  • 年龄分布：18-30岁用户占七成以上。
  • 地域分布：主要集中在一线城市和新一线城市，如北京、上海、深圳、杭州等。
  • 手机品牌：苹果、小米、华为手机是AI用户的主要使用设备。
• AI未来期望度：53.15%的用户支持AI全速发展，28.68%持保守支持态度，15.77%认为应放缓步伐，2.4%持反对态度。
• AI带来的担忧：AI失控、错误决策、工作替代、道德法律问题等是公众最关注的负面风险。

数据来源与说明

• 数据来源：头条指数（2015.01.01-2017.05.11）及用户问卷调查（2017.05.09-2017.05.13，有效样本量为3088份）。
• 热度指数包含因子：关键词热度、阅读行为、分享行为、互动行为。
• 报告由今日头条算数中心制作，受中国知识产权法律法规保护，未经允许不得加工或改造。

总结

人工智能正在深刻改变各行各业，其影响力不仅体现在技术层面，还体现在人才、应用场景和公众认知上。随着开源平台的开放和芯片技术的进步，AI的未来将更加广阔。然而，公众对AI的担忧仍需引起重视，以确保其健康发展并最大化其社会价值。