华为：迈向智能世界白皮书2024-数据通信-华为_33页_4mb

1 目录

网络加速AI
01 AI改变网络
02 智能化生产力蓄势待发，AI基础设施持续夯实
03 趋势分析
04 总结与建议

2 智能化生产力蓄势待发，AI基础设施持续夯实

核心观点：

• 大模型训练快速迭代，向2B场景渗透，推动企业智能化转型。
• 智能算力需求激增，中国2027年智能算力规模将达11174EFLOPS，CAGR达339%。
• 算网协同成为关键，如中国移动“4+N+31+X”智算中心布局。

3 趋势一：智算集群步入“超十万卡”时代

关键点：

• 集群规模突破：Meta、xAI等机构已部署数十万卡集群，如埃隆·马斯克的10万卡GROK-3训练集群。
• 网络需求升级：十万卡级集群通信占比高达50%，需800GE高速互联和负载均衡技术，华为NSLB技术实现90%以上吞吐。
• 稳定性挑战：光模块故障率高达千分之63，需主动巡检和通道级隔离技术。

4 趋势二：弹性无损入算网络建设提速

关键点：

• 跨DC协同训练：长距无损网络支持分布式算力聚合，如中国电信的“九州算力互联网”。
• 存算拉远训练：解决敏感数据不出园区问题，需高吞吐无损网络支持，如上海电信“样本数据快递”。
• 弹性网络需求：大模型参数量激增，弹性专线满足极速样本传输需求。

5 趋势三：AI与网络融合，迈向L4自动驾驶

关键点：

• 网络数字孪生（NDT）：实现意图驱动的自动化运维，华为NetMaster底座提升网络优化能力。
• AI Agent应用：如RAG协同决策、网络变更Agent仿真验证，精准定位故障，华为案例实现故障诊断自动化率提升至90%。
• 5G/千兆网络扩展：增强家庭办公和业务部署能力。

6 趋势四：网络安全进入AI对抗时代

关键点：

• 攻击手段升级：AI生成勒索变种，如“Matrix”病毒数百种变种。
• AI防御技术：图AI检测模型99.9%检出率，华为自学习AI引擎30分钟内发现100%加密威胁。
• 大小模型协同：快速识别加密流量，降低安全团队分析压力。

7 总结

核心建议：

• 三层智能架构：脑（网络大模型）、图（数字孪生）、网（智能网元）三者协同，实现网络自动驾驶。
• AI与网络安全结合：通过大模型提升威胁检测和处置能力。
• 产业协同：跨厂商合作推动高性能网络部署，如800GE、DragonFly架构探索。

8 行动建议

1. 网络与算力统一规划，协同建设，打造“算力无所不在，网络无所不及”。
2. 引入新型DCN架构，加速800GE和AI网络部署。
3. 推动数字孪生与AI模型应用，加速网络智能化转型。