人工智能驱动的中国经济数字化转型——中国人工智能社会认知与应用需求研究报告-清华+百度-2018.1_24页-4mb

人工智能驱动的中国经济数字化转型总结

核心内容

本研究分析了中国从2014年至2017年6月人工智能的社会认知与应用需求的发展情况，揭示了人工智能在中国经济数字化转型中的关键作用。研究基于百度的搜索数据，探讨了人工智能技术认知、社会认知以及应用需求的变化趋势和区域分布特征。

主要观点

• 人工智能已成为数字经济发展的核心驱动力，其技术进步和应用场景的扩展正在深刻影响经济社会的各个领域。
• 中国在2017年3月正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段，这一阶段的标志是社会认知和应用需求的同步增长。
• 人工智能的社会认知分为基本认知、专业认知和技术认知三个层次，随着技术发展和公众关注度提升，认知层次逐步深入。
• 人工智能的应用需求分为技术应用需求和行业应用需求，其中行业应用需求在2017年3月后进入高速增长期。

关键信息

社会认知发展

• 基本认知：在2014年1月至2016年2月间处于平稳期，2016年3月AlphaGo击败围棋世界冠军后进入快速上升期。
• 专业认知：从2014年1月到2016年3月处于成长期，2016年4月至2017年2月进入回调期，2017年3月后进入跃升期。
• 技术认知：从2014年1月至2017年2月保持平稳增长，2017年3月后快速上升。

应用需求发展

• 技术应用需求：整体呈上升趋势，尤其在2017年3月后增长显著，涉及深度学习、计算机视觉和语音语义等核心技术。
• 行业应用需求：主要经历成长期、平稳期和跃升期，2017年3月后进入高速增长，金融、零售、安防、制造、医疗和智能驾驶等行业成为主要应用方向。

区域特征

• 南方城市优势明显：在人工智能社会认知和应用需求方面，南方城市普遍优于北方城市，长三角地区尤为突出。
• 中西部城市表现亮眼：成都、武汉、西安、郑州、重庆等中西部城市在排名中表现突出，显示出区域间发展不平衡但有潜力。
• 城市类型分类：
  • 社会认知驱动型城市：南京、西安。
  • 应用需求驱动型城市：郑州、苏州、重庆。
  • 均衡型城市：其他城市在社会认知与应用需求上表现较为均衡。

技术需求驱动型城市

• 单技术需求驱动型城市：西安、南京（深度学习）。
• 双技术需求驱动型城市：郑州（计算机视觉 + 语音语义）、武汉（深度学习 + 计算机视觉）。
• 全技术需求驱动型城市：北京、上海、深圳、广州、成都、杭州、天津、重庆、苏州。

行业需求驱动型城市

• 全行业需求驱动型城市：北京、上海、深圳、广州、杭州、成都。
• 行业聚焦型城市：
  • 南京：零售和金融。
  • 苏州：安防和制造业。
  • 西安：智能驾驶。

结构总结

全国层面

• 人工智能社会认知与应用需求均呈现上升趋势，尤其在2017年3月后进入高速增长阶段。
• 人工智能技术认知在2017年3月后才进入快速上升期，表明社会认知和需求的积累为技术认知的发展奠定了基础。

区域层面

• 南方城市在人工智能社会认知和应用需求方面均优于北方城市。
• 长三角地区是人工智能发展最活跃的区域，同时中西部城市如成都、武汉、西安、郑州、重庆等也表现出强劲的发展势头。

研究意义

• 人工智能的普及和应用需求的提升，有助于推动技术创新和数字经济的发展。
• 人工智能的社会认知与应用需求现状，为政府制定人工智能发展战略提供了重要参考，帮助各地明确自身发展定位。
• 人工智能的健康发展需要全社会的共同参与，提升认知水平和应用能力是关键。

研究团队与支持

• 本研究由清华大学经济管理学院互联网发展与治理研究中心与百度公司合作完成。
• 研究得到了国家自然科学基金、国家万人计划青年拔尖人才项目和教育部人文社会科学重点研究基地项目的资助。
• 研究助理许珈铭、牛苒为研究提供了重要支持。

结论

中国自2017年3月起正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段，人工智能的社会认知与应用需求的提升标志着这一转型的加速。不同城市在人工智能认知和需求方面表现出差异化特征，为人工智能的区域发展战略提供了有力支撑。