2018-中国人工智能社会认知发展与需求研究报告：人工智能驱动的中国经济数字化转型_26页-1mb

人工智能驱动的中国经济数字化转型总结

核心内容

本报告分析了中国人工智能社会认知与应用需求的发展现状及其趋势，揭示了人工智能在中国经济数字化转型中的关键作用。研究指出，中国自2017年3月起正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段，社会认知和应用需求均呈现显著增长。

主要观点

• 人工智能的发展经历了三次浪潮，当前正处于第三次兴起阶段，得益于算法、数据和硬件的全面进步。
• 人工智能技术主要包括深度学习、计算机视觉、语音语义识别、数据挖掘和芯片硬件等。
• 人工智能在多个行业（如金融、零售、制造业、医疗、安防、交通）中已产生深刻影响，推动了行业数字化变革。
• 大众对人工智能的认知分为基本认知、专业认知和技术认知三个层次，其发展轨迹与人工智能应用需求密切相关。
• 从社会认知与应用需求的发展趋势来看，2017年3月成为关键转折点，标志着人工智能全面进入大众视野。

关键信息

全国层面

• 社会认知发展：人工智能社会认知经历了平稳期和快速上升期。基本认知和专业认知在2016年3月进入快速上升期，技术认知则在2017年3月才开始快速上升。
• 应用需求趋势：技术应用需求在2017年进入跃升期，而行业应用需求一直保持上升趋势，但目前逐渐趋于饱和。
• 认知与需求关系：人工智能社会认知的提升推动了应用需求的增长，而需求的增加反过来又促进了技术认知的深化。

区域层面

• 城市排名特征：南方城市在人工智能社会认知和应用需求方面均优于北方城市，主要集中在华东和华南地区。
• 技术需求驱动型城市：
  • 全技术需求驱动型：北京、上海、深圳、广州、成都、苏州、重庆。
  • 双技术需求驱动型：武汉、南京、西安、长沙（语音语义和深度学习）。
  • 单技术需求驱动型：杭州、郑州、天津、济南（计算机视觉）。
• 行业需求驱动型城市：
  • 全行业需求驱动型：北京、上海、深圳、广州、杭州、成都。
  • 行业聚焦型城市：
    • 南京：零售和金融。
    • 苏州：安防和制造业。
    • 西安：智能驾驶。

研究背景与意义

• 人工智能作为新一代信息技术的重要组成部分，已成为推动数字经济发展的核心引擎。
• 中国在2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》，标志着人工智能正式上升为国家战略。
• 推动人工智能的社会认知与应用需求有助于促进技术创新和数字经济的发展，同时也有助于政府制定更有效的战略。

研究方法

• 基于百度近四年（2014年1月至2017年6月）的搜索数据，分析人工智能社会认知和应用需求的变化趋势。
• 从全国和区域两个层面进行分析，揭示不同城市在人工智能认知和需求方面的差异。

建议

• 提高全社会对人工智能的认知和应用水平，有助于推动人工智能健康发展。
• 地方政府应关注人工智能认知的普及，特别是在技术认知和专业认知方面，以促进更多地区和城市参与人工智能发展。
• 人工智能的未来发展需要社会各界的共同参与和推动，形成良性互动机制。

作者与资助

• 作者：陈煜波、马晔风、胡豫陇、吴邦刚、许珈铭、牛苒。
• 研究由清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心与百度公司合作完成。
• 资助来源：国家自然科学基金、国家万人计划青年拔尖人才项目、教育部人文社会科学重点研究基地项目。

注：以上总结基于文档内容，不包含额外信息。