清华大学-中国人工智能社会认知发展与需求研究报告：人工智能驱动的中国经济数字化转型-2018.1-26页-2mb

人工智能驱动的中国经济数字化转型总结

核心内容

本报告分析了中国人工智能社会认知与应用需求的发展现状与趋势，揭示了人工智能在推动经济数字化转型中的关键作用。研究指出，中国自2017年3月起正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段，这一阶段的标志是社会认知与应用需求的显著提升。

主要观点

• 社会认知发展：人工智能社会认知分为基本认知、专业认知和技术认知三个层次，其发展经历了平稳期、快速上升期等阶段。基本认知和专业认知在2016年3月进入快速上升期，技术认知则在2017年3月开始快速上升。
• 应用需求变化：技术应用需求经历了成长期、平稳期和跃升期，行业应用需求整体呈上升趋势，但目前逐渐趋于饱和。
• 区域差异明显：南方城市在人工智能社会认知和应用需求方面均优于北方城市，主要集中在华东和华南地区。排名靠前的城市多为一线城市和省会城市。
• 城市类型划分：根据技术应用需求，部分城市被划分为“全技术需求驱动型”、“双技术需求驱动型”和“单技术需求驱动型”；根据行业应用需求，部分城市则对特定行业（如零售、金融、安防、制造等）表现出更高的需求。

关键信息

人工智能社会认知

• 基本认知：全国范围内的基本认知类词汇搜索量在2016年3月后快速增长，AlphaGo战胜围棋选手是推动这一变化的关键事件。
• 专业认知：专业认知类词汇的搜索量在2014年1月至2017年6月间经历了成长期、回落期和复苏期，2017年3月后出现明显上升。
• 技术认知：技术认知类词汇搜索量在2017年3月后进入快速上升期，显示出公众对人工智能技术细节的深入关注。

人工智能应用需求

• 技术应用需求：主要集中在语音语义、计算机视觉和深度学习三大技术方向。北京、上海、深圳、广州、成都、苏州和重庆为“全技术需求驱动型”城市；武汉、南京、西安和长沙为“双技术需求驱动型”城市；杭州、郑州、天津和济南为“单技术需求驱动型”城市。
• 行业应用需求：主要集中在金融、零售、制造业、医疗、安防、智能驾驶等六大行业。北京、上海、深圳、广州、杭州和成都行业应用需求均衡；南京对零售和金融需求较高；苏州对安防和制造业需求较高；西安对智能驾驶需求较高。

区域特征分析

• 社会认知区域分布：南方城市在人工智能基本认知、专业认知和技术认知方面均优于北方城市，尤其在华东和华南地区表现突出。
• 应用需求区域分布：人工智能应用需求的区域分布与社会认知类似，南方城市在排名上具有明显优势。一线城市和省会城市仍是人工智能社会认知和应用需求的高地。

总结与建议

• 总结：中国自2017年3月起正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段，社会认知和应用需求均显著提升，显示出人工智能在推动经济社会变革中的重要作用。
• 建议：提升社会对人工智能的认知和应用需求是推动人工智能健康发展的重要基础。政府应加强对人工智能的政策引导，促进其在更多地区的普及与应用。同时，企业应积极把握人工智能的发展机遇，结合社会需求进行技术创新与行业融合。

数据来源

本研究基于百度最近四年的搜索数据，分析了2014年1月至2017年6月期间人工智能社会认知与应用需求的变化趋势，研究由清华大学经济管理学院互联网发展与治理研究中心与百度公司合作完成。