2018年-数据局_清华经管学院：中国人工智能社会认知与应用需求研究报告_26页_1mb

人工智能驱动的中国经济数字化转型总结

核心内容概述

本报告由中国人工智能社会认知发展与需求研究报告组成，由清华大学经济管理学院互联网发展与治理研究中心与百度公司合作完成。报告聚焦于人工智能在中国社会中的认知演变与应用需求变化，旨在为政府、企业及个人提供人工智能发展与布局的参考依据。

主要观点

• 中国进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段：自2017年3月起，中国正式进入由人工智能驱动的经济数字化转型阶段。
• 人工智能社会认知的三个层次：人工智能社会认知分为基本认知、专业认知和技术认知三个层次，分别对应不同深度的理解。
• 认知发展阶段：基本认知和专业认知在2016年3月进入快速上升期，而技术认知在2017年3月才开始迅速增长。
• 应用需求变化：技术应用需求在2017年进入跃升期，而行业应用需求整体呈上升趋势，但已逐渐趋于饱和。
• 区域差异显著：南方城市在人工智能社会认知与应用需求方面普遍优于北方城市，主要集中在华东和华南地区。
• 城市类型划分：根据技术与行业应用需求，城市被划分为“全技术需求驱动型”、“双技术需求驱动型”和“单技术需求驱动型”。

关键信息

全国层面

• 人工智能社会认知分为三个层次：基本认知、专业认知和技术认知。
• 基本认知：从2014年1月至2017年6月，经历了平稳期和快速上升期，2016年3月AlphaGo赢得围棋人机大战是基本认知快速上升的关键节点。
• 专业认知：发展经历了成长期、回落期和复苏期，AlphaGo的胜利同样对专业认知产生了重要影响。
• 技术认知：在2017年3月开始进入快速上升期，表明公众对人工智能技术的理解逐渐深入。
• 应用需求：技术应用需求经历了成长期、平稳期和跃升期，行业应用需求整体上升但趋于饱和。

区域层面

• 社会认知区域特征：
  • 南方城市在基本认知、专业认知和技术认知的排名中均优于北方城市。
  • 第一梯队城市中，南方城市占多数，尤其是长三角地区。
• 技术应用需求区域特征：
  • 北京、上海、深圳、广州、成都、苏州和重庆为“全技术需求驱动型”城市。
  • 武汉、南京、西安和长沙是“双技术需求驱动型”城市，主要由语音语义和深度学习需求驱动。
  • 杭州、郑州、天津和济南为“单技术需求驱动型”城市，主要由计算机视觉技术需求驱动。
• 行业应用需求区域特征：
  • 北京、上海、深圳、广州、杭州和成都对各行业应用需求均衡。
  • 南京对零售和金融应用需求高，苏州对安防和制造业应用需求高，西安对智能驾驶应用需求高。

结论与建议

• 人工智能的普及和认知提升对数字经济的发展具有重要意义，有助于推动技术突破和行业融合。
• 需要提升更多地区和城市的人工智能社会认知水平，以实现全面的数字化转型。
• 人工智能的健康发展需要全社会的共同努力，提高公众认知和需求是关键。
• 政府应加强人工智能战略的制定与实施，以促进区域协调发展和整体社会认知提升。

数据来源与研究方法

• 研究基于百度最近四年的搜索数据，分析2014年1月至2017年6月期间人工智能相关词汇的搜索趋势。
• 人工智能相关词汇分为社会认知类和应用需求类，进一步细分为基本认知、专业认知和技术认知，以及技术应用类和行业应用类。

作者信息

• 陈煜波：清华大学经济管理学院副院长、教授，清华经管互联网发展与治理研究中心主任
• 马晔风：中国社会科学院数量经济与技术经济研究所助理研究员
• 胡豫陇：清华经管学院互联网发展与治理研究中心博士后研究员
• 吴邦刚、许珈铭、牛苒：清华经管学院互联网发展与治理研究中心研究助理

资助信息

• 国家自然科学基金（71532006, 71325005）
• 国家万人计划青年拔尖人才项目
• 教育部人文社会科学重点研究基地项目（16JJD630006）