爱分析-拓尔思周宁捷：AI大模型产业落地场景和价值有哪些？-19页_18mb

拓尔思（300229）AI金融大模型综述

一、核心信息

• 股票代码：300229
• 公司定位：中文全文检索技术先驱，3A股唯一专注大数据/NLP技术上市企业（创业板）
• 核心技术：30年技术积累，涵盖AI、大数据、数据安全领域
• 代表产品：2023年发布的“拓天大模型”，覆盖金融、政务、媒体三大专业领域

二、技术优势

1. 多维数据整合能力

• 拥有110亿+金融主题数据+30亿+产业要素明细数据
• 构建包含500+维度标签的知识体系
• 海量另类数据接入（DaaS/SaaS/KaaS/MaaS/AIGC）

2. 产品特性

• 自研+开源+增强+商业合作四大模型路线
• 高质量行业数据（权威信源、主流价值观对齐）
• 无监督训练/微调优化机制，确保数据合规安全

三、金融行业应用（拓天·F大模型）

1. 场景化解决方案

（1）对公营销与风险预警

• 四大应用子场景：
  • 客户精准营销（线索挖掘/潜客分层）
  • 企业科创力评估（融合100+数据源）
  • 组合风险传导分析（产业链+集团级关联）
  • 政策影响量化评估
• 案例（某国有银行）：
  • 提升231%营销拓客效率
  • 日均预警300+风险信号，提前识别多起风险事件

（2）金融消费者保护（消保业务）

• 涵盖事前审核、事中管控、事后监督三大环节
• 实现：
  • 自动化审查（3天→2小时）
  • 智能投诉分析与预警
  • 审查意见AI生成（符合监管要求）

2. 数据与知识优势

• 全景化行业认知（覆盖5大国有行+3大政策性银行+1200+地方法机构）
• 金融监管支持（服务150类产业数据，满足3000+监管需求）

四、核心能力突出特点

1. 技术维度

• 数据可信度高（全国性数据源+严格清洗）
• 安全可控（私有化部署，与核心系统无缝集成）
• 深度场景适配（客开模型+闭环服务能力）

2. 应用维度

• 高性价比工程建设与运营兜底
• 行业Know-How深度融合（结合金融业务全生命周期）

💎 总结：拓尔思通过30年积累在金融大模型领域占据先发优势，以全面覆盖的数据能力+场景化模型解决方案，为金融机构营销增效、风控提效、合规强控提供全栈式AI支持。