普华永道-数字化货运时代:开启业务模式转型的新篇章-2018.11-12页
报告摘要
数字化货运时代总结
核心内容
数字化货运正在重塑传统物流行业,通过引入自动驾驶技术、自动化货物配载系统以及智能供应链管理,推动行业向更高效、低成本的方向发展。思略特的研究指出,到2030年,欧盟的货运物流成本将下降 47%,交付周期将缩短 40%,货车利用率将从 29% 提升至 78%。
主要观点
- 自动化货物配载 是提升效率和降低成本的关键因素之一。通过算法匹配货物与货车,减少人工干预,提高物流流程的精准度和速度。
- 无人驾驶技术 将彻底改变货车的使用方式,使货车从“车轮上的家”转变为“无人驾驶的集装箱”,并推动OEM向“移动即服务”(MaaS)模式转型。
- 多种动力系统 将并存于市场,包括电动、混合动力、压缩天然气、液化天然气和燃料电池,这将显著降低燃料成本。
- 物流成本下降 主要来自于劳动力减少,预计到2030年,劳动力成本将占总成本下降的 80%。
- 供应链各环节 都将受到自动化技术的影响,包括端到端供应链、第一英里、物流枢纽、枢纽到枢纽和最后一英里。
关键信息
自动化货物配载的优势
- 货物在接近完成时会自动发送信号并预订运输。
- 机器人将负责货物的分拣与装载。
- 自动化系统将优化货车空间使用,减少等待时间和错误率。
- 预计到2030年,交付周期缩短40%,仓库库存减少,错误率下降。
供应链各环节的降本潜力
| 环节 | 预计成本下降 | 说明 |
|---|---|---|
| 端到端供应链 | 41% | 自动化配载系统减少人力成本,降低库存、货损和保险费用 |
| 第一英里 | 45% | 自动化提升取货和运输效率,减少人工管理岗位 |
| 物流枢纽 | 60% | 采用全自动接驳和存储系统,提高效率 |
| 枢纽到枢纽 | 46% | 无人驾驶货车实现编队运行,减少人力和驾驶室成本 |
| 最后一英里 | 51% | 数据分析和动态预测提升配送效率,部分由无人机和机器人完成 |
连锁反应:货运4.0
- 动力系统多样化:电动、混合动力、压缩天然气、液化天然气、燃料电池等将共同竞争市场,降低燃料成本。
- 无人驾驶货车:无需司机和驾驶室,制造成本下降约 30%,并推动软件在车辆设计中的重要性。
- 货车利用率提升:从 29% 提升至 78%,意味着每日实际行驶时间从 48小时 增加至 131小时,闲置时间减少至 15小时。
对利益相关者的影响
- OEM(原始设备制造商):需扩展产品组合,包括新型动力系统和无人驾驶货车,转型为MaaS提供商。
- 货运代理公司、运营商、司机:传统角色将被取代,部分参与者可能消失。
- 科技公司:如Waymo、Uber、英伟达等,正在进入配送市场,成为OEM的重要竞争对手。
路线图
| 年份 | 技术发展 | 物流变革 |
|---|---|---|
| 2020年 | 车辆开始编队运行,电动货车占据重要市场份额 | 物流领域引入MaaS |
| 2025年 | 需司机操纵的半自动货车,商业配送无人机 | 流程自动化(调试除外) |
| 2030年 | 无人驾驶货车,同步的、包含多种车辆的配送车队 | 所有枢纽到枢纽物流由MaaS完成 |
作者简介
- Gerhard Nowak博士:普华永道思略特德国合伙人,柏林办事处,专注于汽车生产、数字化和互联技术,拥有20多年经验。
- Richard Viereckl博士:普华永道思略特欧洲、中东和非洲汽车咨询业务负责人,法兰克福办事处,拥有34年汽车产品开发经验。
- Peter Kauschke博士:普华永道运输和物流业务开发主管,杜塞尔多夫办事处,专注于出行生态系统。
- Felix Starke:普华永道思略特德国咨询顾问,柏林办事处,为汽车和公共领域客户提供咨询服务。
联系方式
- 中国:彭波,合伙人,普华永道思略特中国,电话:+852-2289-6394,邮箱:bill.peng@strategyand.hk.pwc.com
- 德国柏林:Gerhard Nowak博士,电话:+49-30-8870-5972,邮箱:gerhard-nowak@strategyand.de.pwc.com
- 普华永道思略特德国法兰克福:Richard Viereckl博士,电话:+49-69-97167-0,邮箱:richard.viereckl@pwc.com
- 普华永道德国杜塞尔多夫:Peter Kauschke博士,电话:+49-211-981-2167,邮箱:peter.kauschke@pwc.com
- 普华永道思略特德国柏林:Felix Starke,电话:+49-30-8870-5867,邮箱:felix.starke@strategyand.de.pwc.com
总结
数字化货运将通过自动化、无人驾驶和智能供应链管理,实现行业效率和成本的大幅提升。OEM需积极应对这一变革,扩展产品组合,推动MaaS模式,并与科技公司展开竞争。整个物流生态系统将经历深刻的转型,为未来带来更低成本、更高效的供应链模式。
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