2018-“新零售”时代零售企业的致胜之道_19页-1mb

新零售时代零售企业的致胜之道

核心内容

本文由普华永道思略特发布，分析了“新零售”概念的提出背景、发展历程、核心特征以及零售企业在这一新时代下的转型路径。文章指出，“新零售”是以消费者需求为中心的数据驱动型零售模式，其本质在于“人、货、场”三要素的重构与融合，而数据是推动这一变革的关键力量。

主要观点

• 新零售的定义：新零售是一种泛零售形态，强调数据驱动，围绕消费者需求进行重构，实现线上线下全渠道融合。
• 零售业的发展历程：零售行业经历了传统零售、现代零售、电子商务、新零售四个阶段，每阶段均伴随着技术、消费者行为和商业模式的变革。
• 消费者需求的变化：消费者更关注品质、个性化、便利性和体验，这些变化推动了“人”的角色由被动接受者转变为需求引导者。
• “货”的转型：从单一实体商品向“产品+体验”、“产品+服务”、“产品+社交”等复合形态转变，以满足消费者多样化的需求。
• “场”的演变：从单一渠道向全渠道融合，消费者可以在多个场景中自由切换，实现无缝的购物体验。
• 数据驱动的重要性：数据是重构“人、货、场”关系的核心，通过大数据分析，零售商可以精准预测需求、优化供应链、提升运营效率。

关键信息

1. 零售行业的四个发展阶段

2. “新零售”之“新”体现在三个方面

• “人”的变化：消费者由被动需求者转变为需求引导者，主导产品设计、生产计划及渠道选择。
• “货”的变化：从单一商品向“产品+”形态转变，涵盖体验、服务和社交元素。
• “场”的变化：从单一渠道向全渠道融合，消费者可在多个场景中自由切换。

3. 新零售转型的三步走方法论

1. 数据驱动识别消费需求：利用消费者大数据精准识别需求，优化产品组合和价格策略。
2. 分解消费旅程，探寻各环节潜在解决方案：围绕搜索、比较、购买、支付、配送及售后等环节，制定最优的解决方案。
3. 整合资源能力，形成新零售转型综合方案：评估企业资源，构建支持新零售转型的综合体系。

4. 数据是新零售的关键力量

数据不仅帮助零售商精准理解消费者，还推动供应链智能化，实现从需求到生产的逆向优化。数据在以下环节中发挥关键作用：

• 设计：提升市场和客户需求的可见度，支持众包和共创。
• 市场营销及需求规划：实时分析需求，优化库存管理。
• 采购和制造：利用VMI、自动补货、3D打印等技术提升效率。
• 内部后勤：实现订单的实时追踪与管理。
• 仓储：通过自动化和数据分析实现库存透明与优化。
• 外部后勤：优化物流路径，提升运输效率。
• 销售：借助预测分析工具，提供个性化推荐和实时追踪。

5. 中国市场新零售案例

• 盒马鲜生：通过线上线下融合模式，实现“新零售”创新，线上占比达60%-80%，结合餐饮与零售，提升消费体验。
• 超级物种：作为永辉超市的创新业态，聚焦于体验式消费，提供高附加值服务。

零售企业转型建议

战略层面

• 制定清晰的新零售发展战略，设计新的商业模式。
• 重新定义“人、货、场”关系，规划新模式。
• 明确业务定位，是专注品牌发展还是建设开放平台。

运营层面

• 构建和应用大数据分析能力，提升运营效率。
• 规划不同渠道的产品组合、定价与促销策略。
• 整合线上线下运营，降低渠道成本，提升效率。
• 优化供应链，实现柔性生产和智能仓储。

组织与人力资源建设层面

• 搭建适应新零售的组织架构与人才体系。
• 实现新旧组织的对接，设计适合新零售的人才激励方案。

结束语

新零售时代，消费者行为与商业环境不断变化，企业必须主动转型以应对挑战。只有实现有效整合，提供无缝衔接的消费体验，企业才能在竞争中脱颖而出。普华永道思略特作为专业咨询团队，致力于帮助企业把握新零售机遇，实现战略与运营的全面升级。