工信部-智能制造发展指数报告-2021.1-22页_3mb

智能制造发展指数报告 (2020) 总结

核心内容

本报告基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准，分析了我国智能制造的发展现状、趋势及未来展望。报告指出，智能制造已成为推动制造业高质量发展的重要手段，企业普遍开始部署智能制造，并逐步实现数字化、网络化、智能化转型。

主要观点

1. 智能制造能力提升显著

• 能力等级分布：2020年全国制造业智能制造能力成熟度较2019年有所提升，一级及以下企业减少约10%，三级以上企业增加约8%。
• 企业覆盖情况：75%的企业已开始部署智能制造，覆盖设计、生产、物流、销售和服务等核心业务。
• 能力域表现：生产制造业务覆盖率达100%，设计业务覆盖率达59.1%，物流业务覆盖率达51.7%，销售和服务业务覆盖率达61.1%和73.6%。

2. 行业发展水平不均衡

• 离散型 vs 流程型：离散型制造业的成熟度水平略高于流程型制造业。
• 排头兵行业：汽车、电子、电器、医药制造、化学原料和化学制品等行业处于领先地位。
• 重点支持对象：中小企业占比达87.92%，以生产制造过程的能力提升为优先目标，需重点支持和培育。

3. 重点企业发挥示范作用

• 示范企业数量：370家重点支持企业参与自诊断，平均得分3.05，较2019年提升0.24分。
• 企业优势：这些企业在人员、资源和技术方面具备提升基础，是智能制造技术与模式创新的主力军。

4. 智能制造发展趋势

• 战略规划：85%的企业具备智能制造发展愿景，49%制定了发展规划，28%定期评测与监控。
• 设备数字化：设备数字化率达50%，联网率和数据采集率达23%，远程监控和预测性维护正在探索中。
• 数字化设计：48%的企业开展计算机辅助设计，27%实现基于三维模型的设计，25%进行数字化建模仿真。
• 智能车间建设：40%的车间可实现工艺文件远程下达，36%实现部分数据采集，12%实现自动排程。
• 在线质量管控：43%的企业具备过程质量控制方法，24%具备自动化检测设备，9%实现全流程质量追溯。
• 系统集成：70%的企业完成设备与系统集成规划，24%初步实现物联网与信息系统融合。
• 数据应用：70%的企业实现数据内部共享，16%建立企业级大数据平台，13%基于模型分析驱动业务优化。
• 人才培养：90%的企业员工意识到智能制造的重要性，40%建立公司级培训体系，12%建立知识管理平台，12%开始知识数字化与代码化。

关键信息

• 标准应用：两项国家标准已在全国32个省市自治区应用，覆盖31个制造业大类。
• 平台作用：平台累计服务12000多家企业，帮助企业自诊断、自对标。
• 未来方向：加强标准宣贯，优化平台功能，构建评估服务体系，推动智能制造人才培养体系化。

未来展望

• 政策支持：党的十九届五中全会提出将发展经济着力点放在实体经济上，推动制造强国建设。
• 发展方向：以智能制造为主攻方向，推进制造业生产方式和企业形态的根本性变革。
• 标准作用：智能制造能力成熟度标准为下一步推动产业能力提升提供重要参考。
• 目标：通过标准实施，聚焦制造业智能化转型的突出问题和短板，提出最优路径，为企业提供智能化转型升级的最佳解决方案。