中移研究院+网络赋能AI的思考和实践-24页_9mb

随着数字经济进入高质量发展阶段，通用智能技术加速发展，人工智能也迎来新一轮浪潮，这使网络从传统通信网络向新型信息通信网络加速转变，对网络提出更高要求。6G时代，网络与AI将深度融合，相互驱动发展。其中，网络赋能AI已成为关键方向，需要AI在通用智能时代实现随时随地接入，泛在算力和平台化服务的网络构建重心，以支撑AI成为社会级服务。而6G网络提出的算网一体理念，为AI提供高性能智算基础设施、高效智算中心网络与广域互联网络。

核心机制上，6G架构新增数据面、计算面、服务使能层和数字孪生体，共同实现AI内生的信息服务全流程支撑。数据面为AI提供高质量数据、支持数据通道传输；计算面以任务为中心进行算网联合编排，提供按需个性化算力资源；五面协同实现AI计算任务的分解、调度与执行。理论来看，这基于三体、四层、五面架构，纵向覆盖控制面、用户面、数据面、计算面、安全面，横向融合通信、算力、数据、能力、连接与路由层。

算网一体创新技术筑牢AI发展底座，主要技术方向包括算力路由、算力原生、全调度以太网、在网计算和广域高通量网络。例如，针对算力与网络独立系统的问题，提出了算力路由体系，将算力信息引入路由域，提升算网资源全局优化与调度效率；“芯合”平台实现“一次开发、跨芯部署”目标，破解智能生态发展难题；创新全调度以太网技术提升算力加速比；在网计算突破通信瓶颈，提高算效；广域高通量网络为跨智算中心数据传输提供通道保障。

未来，网络赋能AI将基于算力网络技术创新，推动算网融合发展，实现高质量服务供给。伴随新一代网络协议的演进和创新技术的突破，将会构建更灵活的算力网络资源池，打通算力流动壁垒。同时，算网融合发展需加强与AI、大数据、工业互联网等多产业的联合创新，探索多技术融合路径，以适应未来多样化场景需求。

回顾与发展展望：本次分享涵盖了数字经济和AI发展的大背景，指出在此趋势下，6G与算网一体技术需重点突破，以实现AI的泛在化低成本服务。未来，网络与AI的融合将迈向更高层次，从增强网络能力到重构网络架构，从而全面支撑国家数字经济跃升。