2017-行业趋势热点前瞻解析系列之一：生物-3D识别突破在即，技术创新引领行业发展_57页-2mb

报告摘要

生物识别技术行业分析报告总结

核心内容

生物识别技术作为身份验证的重要手段，正逐步成为消费电子、安防、金融等多个行业的核心技术。该技术主要利用人体的生物特征如指纹、人脸、虹膜等进行身份识别，具有稳定性强、安全性高、防伪能力好等优点。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，生物识别技术在移动电子设备中得到广泛应用，同时也在安防、考勤、金融安全等领域发挥重要作用。

主要观点

生物识别技术应用的必然性
- 生物识别技术是身份验证的最理想依据，具有稳定性与个体差异性，是技术发展的必然趋势。
- 随着金融安全、安防需求的增长，生物识别技术在这些领域得到广泛应用。
- 在商用市场中，人脸识别与静脉识别因非接触性和高安全性而成为新一代考勤设备的主流选择。
主要技术路线与优劣势
- 指纹识别：主要技术路线包括光学全反射、硅晶体电容传感、超声波扫描。硅晶体电容传感技术是目前主流，成本低且识别速度快，但易受手指状态影响。
- 人脸识别：主要技术路线包括基于几何特征、模板匹配和统计方法。未来发展趋势是3D人脸识别，结合红外光与深度信息，提升识别精度与稳定性。
- 虹膜识别：具有极高的唯一性和安全性，误识率和错误拒绝率远低于指纹和人脸识别。但受到可见光干扰、成本较高，且对东方人黑色虹膜识别难度较大。
技术优势与挑战
- 指纹识别：安全性好、稳定性强、易操作，但存在防伪能力弱、易受手指状态影响的问题。
- 人脸识别：自然性好、非接触性高，但易受光照与遮挡影响，需结合红外光技术以提高准确性。
- 虹膜识别：安全性极高、识别精度强，但受可见光干扰、成本高，且在某些特殊情况下（如黑色虹膜）识别难度较大。
行业发展趋势
- 未来指纹识别技术将向Under Glass和In Display方案发展，以适应全面屏手机的需求。
- 3D人脸识别技术将成为未来主流，具有更高的识别准确率和抗干扰能力。
- 生物识别技术在消费电子领域正逐步普及，苹果、三星等企业不断推出新的技术方案与产品。

关键信息

指纹识别：
- 成本由2013年的5美元降至2016年的3美元。
- 2016年指纹识别手机渗透率已达43%。
- 高通超声波指纹识别方案是未来发展的趋势，可隐藏于多种材质之下。
人脸识别：
- 2016年联想发布搭载谷歌Tango技术的手机，预示3D人脸识别技术将有大规模应用。
- 2016年-2022年，3D图像与传感器市场预计实现37.7%的复合年均增长率。
虹膜识别：
- 三星Galaxy Note 7是首个在移动电子产品中应用虹膜识别的设备。
- 聚虹光电在虹膜识别领域取得突破，实现FAR精度高达1/647万。
- 黑色虹膜识别难度大，需进一步优化算法与硬件。

行业布局

苹果公司：
- 2013年发布iPhone5s，首次集成指纹识别。
- 2015年收购Fingerworks与AuthenTec，推动指纹识别技术发展。
- 2016年注册“Apple Iris Engine”商标，探索虹膜识别技术。
- 2017年获得屏下指纹识别专利，推动生物识别技术集成于显示屏。
三星公司：
- 2015年提出非接触式指纹识别技术，提升用户体验。
- 2016年推出静脉识别技术，实现非接触式识别。
- 2016年发布Galaxy S8，集成人脸识别功能，但存在被照片欺骗的问题。
其他公司：
- 集创北方在指纹识别芯片领域有较强竞争力，支持多种盖板方案。
- 聚虹光电在虹膜识别技术方面有显著进展，尤其在黑色虹膜识别领域表现突出。