2017-行业趋势热点前瞻解析：生物3D识别突破在即，技术创新引领行业发展_57页-2mb

生物/3D识别突破在即，技术创新引领行业发展

核心内容

本报告由安信证券电子团队发布，聚焦生物识别技术在移动电子设备及安防领域的应用与发展趋势，重点分析指纹识别、人脸识别和虹膜识别三种主流生物识别技术的原理、技术路线、行业应用及未来发展方向。

主要观点

• 生物识别技术是身份验证的最理想依据，具有稳定性与个体差异性。
• 指纹识别技术因安全性好、识别速度快、应用成本低而成为主流。
• 人脸识别技术具有自然性、非接触性和非强制性，但受环境光影响较大。
• 虹膜识别技术具备极高的安全性与准确性，是目前生物识别技术中最精确、最安全的方式之一。
• 随着全面屏技术的发展，指纹识别传感器逐渐向屏幕下方或玻璃内集成，成为未来趋势。
• 3D人脸识别技术因其抗干扰能力和更高的识别精度，未来将成为主流。

关键信息

1. 生物识别技术应用的必然性

• 生物识别技术的发展源于社会安全需求和便携电子产品的发展。
• 从指纹识别到人脸识别、虹膜识别，生物识别技术在个人电子领域得到了广泛应用。
• 2016年我国银行卡盗刷投诉达到7095次，损失高达1.83亿元，凸显生物识别在金融安全中的重要性。

2. 指纹识别技术路线

• 光学全反射：适合干手指，成像能力较弱，成本低。
• 硅晶体电容传感：识别速度快，应用成本低，适合多种应用场景。
• 超声波扫描：具有强穿透性，可隐藏于多种材质之下，不受手指污垢影响，但成本较高。
• Under Glass：通过玻璃内层集成指纹识别传感器，解决屏幕布局问题。
• In Display：将指纹识别传感器融合进显示屏，成为未来趋势。

3. 人脸识别技术路线

• 二维人脸识别：已较为成熟，广泛应用于门禁系统、身份识别等。
• 三维人脸识别：利用可见光与红外光的叠加，提升识别精度与抗干扰能力。
• 技术实现流程：包括图像获取、预处理、特征提取、识别与匹配。
• 主要技术类别：基于几何特征、模板匹配、统计方法。
• 红外光技术：热红外与主动近红外光技术，提升识别稳定性与准确性。

4. 虹膜识别技术路线

• 虹膜图像获取与边缘检测：需专业设备，确保高质量图像。
• 预处理：包括定位、归一化、图像增强。
• 特征提取：通过算法提取虹膜纹理特征，进行编码。
• 识别与匹配：基于特征编码进行比对，误识率极低。
• 行业应用：三星Galaxy Note 7是首款搭载虹膜识别的旗舰手机，聚虹光电在黑色虹膜识别技术上取得突破。

5. 生物识别方案性能对比

行业布局与应用

苹果公司

• 收购Fingerworks、AuthenTec等公司，推动指纹识别技术发展。
• iPhone 5s首次集成Touch ID，成为指纹识别在移动设备的开端。
• 2017年申请屏下指纹识别专利，推动技术向屏幕下方发展。
• 推出人脸识别自动解锁专利，提升用户体验。

三星公司

• 2015年提出非接触式指纹识别专利，提升识别体验。
• 2016年推出静脉识别技术，提升识别安全性。
• Galaxy Note 7首次搭载虹膜识别技术，推动技术应用。

集成方案

• 集创北方支持多种指纹识别方案，包括正面、背面、coating和玻璃盖板。
• 中科虹霸在虹膜识别领域取得技术突破，具备高识别精度与稳定性。

行业发展空间

• 指纹识别在智能手机中渗透率逐年提升，2016年达到43%。
• 人脸识别与虹膜识别技术在安防、金融、移动设备等领域有广阔的应用前景。
• 3D人脸识别技术预计在2016-2022年期间将实现37.7%的复合年均增长率，市场规模将从13.28亿美元增长至90.34亿美元。

行业相关公司

• 指纹识别：Synaptics、AuthenTec、集创北方、思立微等。
• 人脸识别：Visage Gallery、Miros、Visionics、大立光电等。
• 虹膜识别：聚虹光电、中科虹霸、三星、Intel、微软等。