亿欧智库_2018中国人工智能商业落地研究报告+100强企业榜单_39页_2mb
报告摘要
2018中国人工智能商业落地研究报告总结
核心内容概览
本报告由亿欧智库发布,系统分析了2018年中国人工智能在六大视角下的发展情况,包括学术、企业、投资、国家、行业和公众视角。报告还发布了“2018中国人工智能商业落地100强”榜单,并对多个商业化案例进行了深入分析。
主要观点与关键信息
一、学术视角:人工智能的两种研究范式
- 人工智能学术研究主要分为神经网络与联结主义两种范式。
- 神经网络以计算机科学为基础,通过编写程序模拟人类智能,是当前主流研究方向。
- 联结主义以神经生物学为基础,研究大脑工作机制,但至今尚未形成完整的理论体系。
- 深度学习的出现推动了人工智能的快速发展,特别是在图像识别和语音识别领域,其算法在2012年ImageNet挑战赛中达到16%的错误率,显著优于2011年的25%。
- 谷歌在2012年使用深度学习实现语音识别错误率降至12.3%,远低于此前的30%以上。
二、企业视角:人工智能商业化进程加速
- 科研转化从美国向中国转移,中国因其丰富的数据资源成为AI商业化主战场。
- 创业企业将人工智能视为新商机,推动“智能时代”发展。
- 传统企业面临“新商机”与“新危机”,需关注技术动态,选择合适的时机进入市场。
- 2014-2017年,约700家人工智能企业获得投资,投资总额超1000亿元人民币。
三、投资视角:关注技术与商业模式结合
- 投资者更关注应用场景与商业模式,而非单纯的技术实力。
- 2017年,人工智能首次写入中国政府工作报告,成为国家战略。
- 投资逻辑逐渐转向“有明确应用场景和商业模式”的AI企业。
- 投资机构开始聘用AI技术专家,以识别“伪AI”企业,降低投资风险。
四、国家视角:人工智能助力经济转型与国际竞争力提升
- 中国正处于经济转型的关键阶段,人工智能作为技术先导,推动传统产业升级。
- 国家政策支持:
- 2016年《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》
- 2017年《新一代人工智能发展规划》
- 人工智能被定义为基础理论、关键共性技术、基础支撑平台、新兴产业、产业智能化、新兴技术研究等多个方面。
- 国家战略中,人工智能已成为产业转型升级与国际竞争力提升的重要驱动力。
五、行业视角:颠覆式与改良式创新并存
- 人工智能在部分行业具有颠覆性创新能力,如机器人技术对零售、教育、医疗等领域产生深远影响。
- 在大多数行业中,AI技术主要用于改良式创新,作为辅助工具提升效率与体验。
- 主流行业应用图谱包括:
- 金融:智能支付、智能风控、量化投资、保险科技
- 汽车:自动驾驶算法、ADAS系统、激光雷达
- 大健康:智能影像诊疗、药物挖掘、健康管理
- 安防:智能摄像机、人像识别、车辆大数据
- 互联网服务:翻译、P图、鉴黄、智能推荐、语音转写
- 零售:自助结算、自动售货机、仓储管理、物流管理
- 企业服务:智能营销、智能客服、智能招聘、供应链管理
- 教育:自适应学习、拍照搜题、智能评测、教育机器人
- 工业制造:视觉检测、预防性维修、生产优化、机器人视觉
六、公众视角:热点事件推动AI关注度提升
- 公众对AI的关注度自2016年起显著上升,主要由热点事件引发,如AlphaGo击败李世石。
- 公众关注点包括:
- AI是否会替代工作或统治人类?
- AI能否为公众创造新机会?
- 7件热点事件对公众关注度产生显著影响,包括企业招聘AI人才、国家政策出台、AI进入公务员考试等。
2018中国人工智能商业落地100强榜单
- 榜单展示了中国100家人工智能相关非上市企业的2018年预计营业收入范围(单位:人民币)。
- 企业主要集中在北京、上海、深圳三地。
- 榜单以“商业化程度”与“技术应用深度”为评估标准,采用专家打分法,约90%数据来自企业调研,10%来自同行评议与专家测算。
人工智能商业化案例分析
1. 优必选:AI机器人高科技企业
- 核心产品:消费级人形机器人、STEM教育机器人、智能云平台商用服务机器人等。
- 应用场景:零售、车展、机场、学校、医院、智能家居等。
- 商业模式:AI平台开发与产品销售。
- 技术亮点:多模态交互、U-SLAM立体导航、人脸识别准确率高达99%。
- 案例:克鲁泽机器人Cruzr在居然之家部署2150台,服务超4800万次,年产量30000台。
2. 品友互动:基于大数据与AI的智能营销平台
- 核心产品:MIP智能决策引擎、金融决策服务、智能政务管理平台。
- 应用场景:汽车、金融、电商、新零售、旅游等。
- 商业模式:平台授权服务、数据管理平台定制化服务。
- 技术优势:拥有独家分析模型专利,实现广告投放与内容推荐的精准匹配。
- 数据表现:月撮合交易超10亿元,批核率高于行业5倍。
3. 百融金服:金融AI解决方案提供商
- 核心产品:智能风控、榕树智慧金融服务平台、零距离365。
- 应用场景:金融保险业。
- 商业模式:平台授权、定制化服务。
- 技术应用:基于AI实现金融产品与用户需求的精准匹配。
4. ROOBO:AI交互平台与内容分发
- 核心产品:ROS.AI开放平台、儿童教育设备。
- 应用场景:儿童教育、车载设备。
- 商业模式:AI交互解决方案、内容与服务分发。
- 技术优势:多模态交互、语音识别、内容推荐系统。
- 市场表现:在儿童教育设备市场占有率超60%。
5. 健康有益:精准健康管理系统
- 核心产品:ego-AI精准健康管理系统、智能硬件、平台服务。
- 应用场景:智能终端、互联网平台、养老地产、医疗机构等。
- 商业模式:系统平台授权、健康管理服务分发。
- 技术优势:整合上下游资源,提供“检测-报告-解决方案-执行跟踪”全链路服务。
6. 海尔U+:智慧家庭开放平台
- 核心产品:U+云芯智慧家庭IOT解决方案。
- 应用场景:智慧家庭。
- 商业模式:平台接入、解决方案输出。
- 技术优势:UHomeOS操作系统、智能语音芯片、云平台与硬件结合。
7. 特斯联科技:城市级智能物联网平台
- 核心产品:DARWIOT平台。
- 应用场景:智慧城市、智慧社区、智慧建筑等。
- 商业模式:平台接入、定制化服务。
- 技术优势:构建云、雾、端三级平台,融合AI、物联网、大数据等技术。
附录信息
- 附录一:2018中国人工智能商业落地100强榜单(文字版)。
- 附录二:人工智能在61个领域的商业化程度与技术应用深度数据。
- 商业化程度:1-10分,反映产品或服务进入市场的能力。
- 技术应用深度:1-10分,反映AI在应用中的重要性。
- 研究方法:专家打分法,结合企业调研、同行评议。
写在最后
- 亿欧智库持续关注人工智能在金融、医疗、教育、零售、制造等领域的应用与商业落地。
- 报告强调,人工智能的技术能力与商业能力结合才是关键。
- 未来将持续关注新技术与新应用,推动产业创新升级。
报告作者与团队
- 尚鞅 Jeffery:分析师
- 由天宇 Deco:研究院院长
- 张帆 Fred:高级研究总监
- 黄渊普 Kevin:亿欧公司创始人
免责声明
- 数据来源合规,分析基于专业判断。
- 本报告仅用于信息提供,不构成投资建议。
- 报告内容可能根据最新数据进行更新,读者应自行关注最新信息。
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