20200805-亿欧智库-2020年中国人工智能商业落地研究报告_79页_8mb

2020年中国人工智能商业落地研究报告总结

核心内容

本报告从六大视角全面分析了2020年中国人工智能的发展概况，涵盖学术、企业、投资、政策、行业与融合视角。整体来看，人工智能在2020年已从技术驱动阶段逐步迈入商业驱动阶段，展现出强大的落地潜力与广泛的应用场景。同时，随着5G、云计算与AI的深度融合，人工智能成为推动数字经济发展的关键引擎。

主要观点

学术视角

• 人工智能科研投入持续增加，深度学习技术不断取得突破，图神经网络成为新的研究方向。
• AI技术整体仍处于感知智能阶段，但认知智能研究热度上升，逐步融合深度学习技术，推动AI向认知智能过渡。
• 中国人工智能论文发表量全球领先，科研院校与企业联合实验室成为技术商用落地的重要推动力。

企业视角

• AI创业热潮逐步降温，2020年1-4月仅成立4家AI企业，创业窗口期临近尾声。
• AI企业从技术驱动向商业驱动发展，注重场景洞察与方案落地，尤其在安防、医疗、教育、金融等垂直领域有显著成果。
• 人工智能在新冠疫情中发挥了重要作用，如体温监测、外呼、信息服务等，展现了其在公共服务中的价值。

投资视角

• AI私募投资趋于饱和，2020年投资频次和金额均有所回落，但科创板为AI企业提供了新的融资渠道。
• 投资阶段由早期向中期过渡，A轮&B轮投资占比显著增加，战略投资也有所回升。
• 企业服务、行业解决方案、金融、安防和大健康是资本关注的重点领域。

政策视角

• 中国人工智能发展经历了技术突破、国家战略和国家层面全面推动AI落地的三个阶段。
• 政府通过试验区建设、政策引导和“新基建”战略，推动AI与经济社会深度融合。
• 5G、数据中心等新型基础设施的部署，为AI发展注入新活力。

行业视角

• AI企业更聚焦于ToB端业务，推动企业数字化转型。
• 金融、教育、安防是AI应用的三大重点行业，技术与场景结合是关键。
• AI芯片、大内存计算等技术为终端人工智能发展提供了新可能。

融合视角

• 5G、云计算与AI的深度融合，成为推动数字经济发展的重要引擎。
• 三者协同作用，打破行业发展天花板，打开新的成长空间。
• 2023年将建成20个左右AI创新发展试验区，推动AI与产业融合。

关键信息

中国人工智能企业图景

• 截至2020年4月，中国共有1135家人工智能企业，其中81%成立于2012年以后。
• AI企业主要集中在行业解决方案、企业服务、机器人和大健康行业。
• 企业地域分布集中在北京、深圳、上海、杭州等城市，其中北京AI企业数量最多。

中国人工智能投资市场总览

• 2012-2020年4月，AI私募投资频次与金额逐年回落，预计2020年全年投资频次将回缩至2019年的50%-70%。
• A轮&B轮投资逐年增多，投资阶段由早期向中期过渡。
• 投资机构TOP10中，IDG资本、真格基金、红杉资本中国等在AI领域持续发力。
• 金融、教育、安防是AI投资热点，大健康、行业解决方案等亦受到关注。

2020中国人工智能商业落地榜单

• 价值潜力100强：榜单企业多成立于2014-2015年，技术成熟且商业化能力强。
• 成熟企业60强：涵盖已上市和未上市但发展较为成熟的AI企业，涉及多个技术应用层和基础硬件层。
• 发展投入TOP10城市：北京、上海、深圳等城市在科研、基础设施、平台建设与招商引资方面投入突出。

典型企业案例分析

• 马上消费金融：科技驱动型金融机构，专注于消费金融，提供智能风控、大数据分析等服务。
• 好人生科技：全球领先的保险科技企业，提供AI风控平台与健康管理服务，覆盖20多个省市。
• 深醒科技：AI视觉识别与大数据平台提供商，专注于安防领域，提供动态/静态人脸识别、视频结构化等技术。
• 宇泛智能：物联网智能视觉解决方案服务商，提供嵌入式人脸识别、视频结构化等服务，助力泛安防智能化。

总结

2020年中国人工智能商业落地进入关键阶段，技术应用逐步从感知智能向认知智能过渡，企业服务与行业解决方案成为主要方向。AI创业窗口期临近尾声，投资市场趋于理性，但科创板为AI企业提供了新的融资机会。政策层面，国家推动“新基建”和试验区建设，加速AI与经济社会融合。未来，随着5G、云计算与AI的深度融合，以及技术、场景与资本的协同发展，中国人工智能产业将迈向更广阔的市场空间，实现全行业的智能化变革。