中国开放数据白皮书2024_37页_9mb

报告摘要

中国开放数据白皮书2024总结

核心内容

《中国开放数据白皮书2024》全面梳理了中国开放数据的现状、问题和发展趋势，聚焦于中国学者在开放数据方面的态度、共享实践以及政策环境。报告指出，科学数据的开放共享是科技创新的重要源泉，也是科技事业发展的必然趋势。随着政策的不断完善和人工智能技术的辅助，中国开放数据事业呈现出积极的发展态势。

主要观点

中国学者对开放数据支持度高且持续增长
- 近三年，支持“让研究论文开放获取成为学术惯例”的中国受访者支持率超过80%。
- 对“让研究数据开放获取成为学术惯例”的支持率稳定在60%-70%之间。
- 超过60%的受访者支持将数据共享作为国家层面的强制要求。
- 中国学者对开放数据相关概念（如FAIR原则）的了解程度逐年提升，2020年起，熟悉或听说过FAIR原则的学者人数超过从未听说的学者。
期刊和出版商数据政策影响力增强
- “期刊/出版商要求”已成为中国学者数据共享的主要驱动因素之一，2024年占比达69%。
- 中国科研人员在数据共享过程中更倾向于使用“论文补充材料”方式，占比达51%。
- “资金资助方要求”和“单位/机构要求”的影响力也在提升。
数据共享的主要担忧
- 成果被“抢发”、数据滥用、包含敏感信息或需研究对象允许是学者最担心的问题。
- 医学、生物学、地球与环境科学、工程学、社会科学领域学者的担忧各有侧重，其中数据滥用和涉敏问题在多个领域均受到高度关注。
数据共享的贡献认可度不足
- 超半数受访者认为数据共享贡献未得到足够认可，仅有约15%-25%的受访者认为其获得认可。
- “从未在共享数据方面获得认可”的人数比例逐年上升，2024年已达31%。
AI工具在数据管理中的应用日益广泛
- 科研人员对AI工具在数据收集、处理和元数据创建方面的使用态度积极。
- 24%的受访者已经和经常使用AI工具，36%的受访者计划使用。
数据存储库成为共享最佳实践方式
- 机构存储库是学者最常选择的数据共享方式，占比达60%。
- 科研人员对数据存储库的依赖度高，认为其是数据共享的基础设施。

关键信息

政策支持：国家数据政策的不断完善，如《科学数据管理办法》和《数据要素×》三年行动计划，为开放数据提供了制度保障。
数据管理机制：国家科学数据中心在推动数据标准化、规范化、高质量共享方面发挥了重要作用，如国家材料腐蚀与防护科学数据中心、国家生态科学数据中心和国家基因组科学数据中心等。
数据平台建设：如ScienceDB、人遗平台等，已成为数据共享的重要基础设施，提升了数据的可见性、可访问性、可互操作性和可重用性。
数据驱动的科研范式：随着人工智能和大数据技术的发展，科研正在向数据与智能联合驱动的新范式转变，促进了多学科交叉研究和创新。