NBER美国国民经济研究局-NBER-The-Firms-Role-in-Displaced-Workers-Earnings-Losses_68页_955kb
报告摘要
文档总结:企业支付溢价在被解雇工人收入损失中的作用
核心内容
本研究利用俄亥俄州的行政数据,探讨企业在被解雇工人收入损失中的作用,特别是企业支付溢价(firm pay premiums)对长期收入损失的解释程度。研究发现,企业支付溢价的丧失在一定程度上解释了被解雇工人的收入下降,但并非主要原因。
主要观点
- 被解雇工人的收入损失:被解雇工人在四年后收入平均下降22%,这一现象在以往研究中已被证实。
- 企业支付溢价的作用:研究估计,企业支付溢价的丧失解释了约24%的长期收入损失,而在制造业和某些特定企业中,这一比例可达50%。
- 与德国研究的对比:与德国的研究不同,美国的被解雇工人收入损失主要由其他因素(如职位匹配、工龄损失)解释,企业支付溢价的作用较小。
- 样本选择的影响:研究发现,样本选择方式对结果有显著影响,例如AKM样本的选择方法会导致估计结果的变化,从而影响对企业支付溢价作用的解释。
关键信息
1. 研究背景与方法
- 数据来源:俄亥俄州的行政数据,包括雇主-雇员匹配的工资信息。
- 研究方法:采用AKM模型(Abowd, Kramarz, and Margolis)和JLS模型(Jacobson, LaLonde, and Sullivan)进行分析,以识别企业支付溢价对收入损失的影响。
- 研究对象:被解雇的工人与稳定就业的工人进行对比,以评估收入损失的差异。
2. 数据描述
- AKM样本:包含1999年至2012年俄亥俄州所有工人的季度工资数据,用于估计企业支付溢价。
- 被解雇样本:根据大规模裁员事件定义,要求工人在裁员前至少有三年工龄,并且在裁员后不再在原企业工作。
- 样本限制:研究排除了部分样本,如未进行失业保险索赔的工人,以避免偏差。
3. 主要发现
- 收入损失幅度:被解雇工人在四年后收入下降约22%。
- 企业支付溢价的解释力:约24%的收入损失可以归因于企业支付溢价的丧失。
- 制造业的影响:制造业工人的收入损失中,有高达50%可以归因于企业支付溢价的丧失。
- 样本选择的影响:采用不同的样本选择方式(如排除裁员后数据)会导致解释比例下降至16%。
4. 对比与讨论
- 与德国研究的对比:在德国,企业支付溢价的丧失可以解释大部分收入损失,而在美国则解释较少。
- 经济周期的影响:研究指出,经济周期对收入损失的影响较大,但无法通过当前数据完全验证。
- 结论:企业支付溢价对美国被解雇工人的收入损失有一定解释力,但并非主要因素。
结构分析
1. 被解雇工人的收入损失
- 被解雇工人在四年后收入下降22%,与以往研究一致。
- 收入在裁员后第一年有所回升,但之后恢复缓慢。
2. 行业差异
- 非金融保险行业的工人收入损失更明显。
- 制造业工人的收入损失中,企业支付溢价的丧失占比更高。
3. 企业支付溢价的解释力
- 企业支付溢价的丧失解释了约24%的收入损失。
- 在制造业中,这一比例可达50%。
4. 样本选择的影响
- 不同的样本选择方式会影响结果,例如排除裁员后数据会降低解释比例至16%。
- 与Lachowska等人的研究相比,本研究的样本选择方式导致解释比例差异显著。
5. 实证模型
- AKM模型:用于估计企业支付溢价,结果显示工人固定效应解释了大部分收入变化。
- JLS模型:用于分析裁员对收入的影响,结果显示裁员对收入有显著负面影响。
结论
- 企业支付溢价对被解雇工人的收入损失有一定影响,但不如德国研究中那样显著。
- 研究结果表明,美国被解雇工人的收入损失主要由其他因素(如职位匹配、工龄损失)导致。
- 进一步研究需考虑地区差异和经济周期的影响。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载