2020Q1中国主要城市交通分析报告_47页_3mb
报告摘要
2020 Q1 中国主要城市交通分析报告总结
核心内容概述
本报告由高德地图联合多个研究机构发布,基于大数据分析技术,对2020年第一季度中国主要城市交通状况进行了综合分析。报告从交通健康指数、高峰期公交运行效率、绿色出行意愿、拥堵恢复情况、驾车活力、区域拥堵对比、城市道路临界值等多个维度,全面评估了城市交通运行的健康状况与发展趋势。
主要观点与关键信息
一、交通健康指数与拥堵恢复
- 交通健康指数:报告引入“交通健康指数”对城市交通运行状态进行综合评价,由六项指标构成,采用熵值法和TOPSIS算法进行权重计算和排名,以反映城市交通健康水平。
- 拥堵恢复情况:近70%的城市拥堵恢复至去年同期90%以上,西安、深圳、无锡恢复最快;武汉、哈尔滨、呼和浩特恢复最慢。
- 驾车活力:60%的城市驾车活力不足正常状态下的80%,北方城市整体活力较低,武汉因未解封未计入统计。
二、公共交通运行分析
- 公交运行效率:各城市核心区“社会车辆-公交车速比”变化不大,但部分城市公交效率有所提升。例如,厦门公交效率显著上升。
- 绿色出行意愿:北京、海口、西安等城市的绿色出行意愿较高。其中,北京公交&地铁出行意愿指数最高,兰州步行出行意愿最高,海口骑行出行意愿最高。
- 平均换乘次数与步行距离:超大城市和特大城市平均换乘次数较去年上升,而大、中型城市基本持平。同时,特大城市和大中型城市的平均步行距离显著上升,可能与部分公交线路停运有关。
三、区域拥堵分析
- 区域拥堵对比:成渝地区拥堵程度最高,长三角和珠三角相对较低。全国360个城市中,88.92%的城市通勤不受拥堵威胁。
- 城市拥堵临界值:各城市路网缓行与节点拥堵的临界流量存在差异,反映了城市交通系统的不同承受力。例如,重庆路网承受力最弱,早高峰流量达82.70%即进入缓行状态;济南则在69.46%时即进入缓行状态。
- 异常天气承受力:部分城市在异常天气下更容易出现拥堵,如长春在雪天早高峰拥堵加剧67.76%,济南在雨天早高峰拥堵加剧48.96%。
四、交通健康指数排名
- 交通健康指数TOP10城市:南通市(79.01%)、武汉市(78.03%)、天津市(75.60%)、东莞市(74.41%)、常州市(74.27%)、苏州市(74.15%)、乌鲁木齐(73.90%)、惠州市(73.71%)、厦门市(73.09%)、台州市(73.07%)。
- 交通亚健康指数TOP10城市:西安市(62.51%)、重庆市(63.34%)、南京市(64.05%)、济南市(64.17%)、广州市(65.06%)、昆明市(65.79%)、成都市(65.80%)、长春市(65.85%)、深圳市(65.89%)、哈尔滨市(66.10%)。
五、城市分类与交通韧性
- 高韧性城市:早高峰交通韧性高的城市多为II型大城市,如南宁、厦门、苏州、昆明、宁波等。超大城市如广州和石家庄也表现出一定的高韧性,但因过境流量大,仍易拥堵。
- 交通脆弱性:部分城市在异常天气下交通系统脆弱性显著,如长春在雪天早高峰拥堵加剧67.76%,济南在雨天早高峰拥堵加剧48.96%。
六、高速拥堵分析
- 省、自治区高速拥堵排名:江苏省、广东省、安徽省、新疆维吾尔自治区、山西省、河北省、浙江省、云南省、陕西省、湖南省为前10名。
- 直辖市高速拥堵排名:北京市、上海市、天津市、重庆市为前4名。
七、城市交通成本与时间影响
- 拥堵成本:北京市月拥堵成本为841元,占月平均工资的6.92%,较去年同期下降。在拥堵成本TOP10城市中,10个城市拥堵经济损失比重出现下降。
- 时间成本:拥堵延时指数反映了城市交通拥堵对出行时间的影响,部分城市如济南市、西安市、南京市等高峰拥堵延时指数较高。
附录信息
名词解释
- 拥堵延时指数:交通拥堵通过的旅行时间 / 自由流通过的旅行时间。
- 拥堵延时时间:交通拥堵通过的旅行时间 - 自由流通过的旅行时间。
- 交通健康指数:由六项指标综合计算得出,反映城市交通运行的健康状况。
- 绿色出行意愿指数:根据公交&地铁、骑行、步行路线规划占比计算,指数越高表示绿色出行需求越强。
- 平均换乘次数:反映城市公交出行便捷度,换乘次数越低越便捷。
- 平均步行距离:公交系统使用者进出系统、换乘所需的步行距离,越低越便捷。
数据榜(1-50城)
| 序号 | 城市 | 交通可比性评价 | 汽车保有量所属区间 | 交通健康指数 | 健康指数同比变化率 | 路网高峰行程延时指数 | 高速日均拥堵里程占比 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 西安市 | 高 | 超400万 | 62.51% | 19.29% | 1.534 | 0.410% |
| 2 | 重庆市 | 超高 | 超400万 | 63.34% | 23.70% | 1.479 | 0.190% |
| 3 | 南京市 | 高 | 超400万 | 64.05% | 8.09% | 1.529 | 0.670% |
| 4 | 济南市 | 高 | 超400万 | 64.17% | 15.49% | 1.560 | 0.230% |
| 5 | 广州市 | 高 | 超400万 | 65.06% | 15.71% | 1.409 | 0.450% |
| 6 | 昆明市 | 高 | 超400万 | 65.79% | 18.89% | 1.440 | 0.260% |
| 7 | 成都市 | 超高 | 超400万 | 65.80% | 13.45% | 1.468 | 0.290% |
| 8 | 长春市 | 中 | 超400万 | 65.85% | 12.64% | 1.420 | 0.080% |
| 9 | 深圳市 | 超高 | 超400万 | 65.89% | 17.61% | 1.397 | 1.380% |
| 10 | 哈尔滨市 | 高 | 超400万 | 66.10% | 18.91% | 1.397 | 0.090% |
数据来源与方法
- 数据来源:基于高德地图4亿+月活跃用户数据、交通浮动车数据、公安部交通管理局发布的汽车保有量数据等。
- 分析方法:采用熵值法确定指标权重,TOPSIS方法进行排名,确保报告的科学性和合理性。
结论
本报告通过大数据分析,全面反映了2020年第一季度中国主要城市的交通运行状况,揭示了疫情对交通流量、拥堵恢复、绿色出行意愿等方面的影响,并为城市交通规划与管理提供了重要参考。
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